| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 经济周期理论研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 经济周期影响因素理论研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 经济周期测定方法研究综述 | 第15-16页 |
| 1.2.4 研究综述小结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 高新技术园区经济周期波动特征指标选取与计量 | 第20-29页 |
| 2.1 研究边界的确定 | 第20-23页 |
| 2.1.1 关于经济周期波动的界定 | 第20-21页 |
| 2.1.2 关于高新技术园区的界定 | 第21-22页 |
| 2.1.3 研究小结 | 第22-23页 |
| 2.2 指标选取 | 第23-27页 |
| 2.2.1 指标筛选原则 | 第23-24页 |
| 2.2.2 指标体系构建 | 第24-26页 |
| 2.2.3 指标筛选 | 第26-27页 |
| 2.3 数据预处理 | 第27-28页 |
| 2.3.1 数据修正 | 第27页 |
| 2.3.2 数据处理 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 高新技术园区经济周期波动测定模型构建及特征分析 | 第29-48页 |
| 3.1 模型概述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 经验模态分解概述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多元线性回归概述 | 第30-31页 |
| 3.2 算法流程 | 第31-33页 |
| 3.2.1 经验模态分解算法流程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多元线性回归算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3 高新技术园区经济周期波动测定模型构建 | 第33-34页 |
| 3.4 高新技术园区经济周期影响因素分析模型构建 | 第34-36页 |
| 3.5 高新技术园区经济周期波动特征分析 | 第36-46页 |
| 3.5.1 高新技术园区经济周期波动特征描述 | 第36-37页 |
| 3.5.2 中关村示范区数据统计分析 | 第37-38页 |
| 3.5.3 中关村示范区技术领域数据统计分析 | 第38-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 高新技术园区经济周期波动模型实证研究 | 第48-63页 |
| 4.1 中关村示范区经济周期波动特征分析 | 第48-55页 |
| 4.2 中关村示范区经济周期波动成因分析 | 第55-62页 |
| 4.2.1 中关村示范区经济波动影响因素分析 | 第55-59页 |
| 4.2.2 中关村示范区经济协同性分析 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论、建议和展望 | 第63-67页 |
| 5.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 5.2 政策建议 | 第64-65页 |
| 5.3 不足与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第72页 |