我国文化产业上市公司融资效率研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 文化产业融资研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 企业融资效率研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.3 对现有研究的评述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第20页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5 技术路线 | 第23-24页 |
| 2 相关理论基础与方法 | 第24-35页 |
| 2.1 融资效率相关理论 | 第24-28页 |
| 2.1.1 传统融资效率理论 | 第24页 |
| 2.1.2 现代融资效率理论 | 第24-26页 |
| 2.1.3 新融资效率理论 | 第26-28页 |
| 2.2 实证分析方法及模型 | 第28-35页 |
| 2.2.1 数据包络分析方法简介 | 第28-29页 |
| 2.2.2 DEA分析的基本概念 | 第29-30页 |
| 2.2.3 DEA基本模型 | 第30-33页 |
| 2.2.4 本文选择DEA方法的可行性分析 | 第33-35页 |
| 3 文化产业融资效率理论分析 | 第35-47页 |
| 3.1 文化产业的内涵及特征 | 第35-37页 |
| 3.1.1 文化产业的概念和范围 | 第35-36页 |
| 3.1.2 文化产业的特征 | 第36-37页 |
| 3.2 文化产业融资效率的内涵 | 第37-39页 |
| 3.3 文化产业融资的主要方式及特点 | 第39-43页 |
| 3.4 文化产业融资效率的主要影响因素 | 第43-45页 |
| 3.4.1 宏观影响因素 | 第43-44页 |
| 3.4.2 微观影响因素 | 第44-45页 |
| 3.5 文化产业融资效率评价体系框架模型的提出 | 第45-47页 |
| 4 文化产业融资效率评价及优化模型的构建 | 第47-59页 |
| 4.1 构建DEA模型的一般步骤 | 第47页 |
| 4.2 DMU的确定 | 第47-49页 |
| 4.3 评价指标体系的建立 | 第49-53页 |
| 4.3.1 评价指标的设计原则 | 第49页 |
| 4.3.2 评价指标的确定 | 第49-53页 |
| 4.4 DEA模型的构建 | 第53-56页 |
| 4.4.1 CRS模型的构建 | 第53-54页 |
| 4.4.2 VRS模型的构建 | 第54-55页 |
| 4.4.3 SE-DEA模型的构建 | 第55-56页 |
| 4.5 模型的有效性判断及经济内涵 | 第56-59页 |
| 5 我国文化产业上市公司融资效率的评价及优化分析 | 第59-79页 |
| 5.1 数据的来源及预处理 | 第59-60页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第59页 |
| 5.1.2 样本的统计描述 | 第59-60页 |
| 5.1.3 数据的无量纲化处理 | 第60页 |
| 5.2 融资效率测算 | 第60-61页 |
| 5.3 融资效率评价 | 第61-67页 |
| 5.3.1 融资效率的整体评价 | 第61-62页 |
| 5.3.2 融资效率值分布情况分析 | 第62-63页 |
| 5.3.3 规模报酬分析 | 第63-65页 |
| 5.3.4 融资效率趋势分析 | 第65-67页 |
| 5.4 融资效率优化路径分析 | 第67-73页 |
| 5.4.1 非DEA有效决策单元的优化路径分析 | 第67-69页 |
| 5.4.2 DEA有效决策单元的优化路径分析 | 第69-73页 |
| 5.5 实证结论及相关建议 | 第73-79页 |
| 5.5.1 实证结论 | 第73-75页 |
| 5.5.2 相关建议 | 第75-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88-93页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
