| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 论文的选题背景、目的及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 论文选题的背景 | 第12页 |
| 1.1.2 论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外数据挖掘的相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内外营运资金管理相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内外财务决策支持系统相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 研究的相关理论基础及方法 | 第19-31页 |
| 2.1 数据挖掘相关理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘定义 | 第19页 |
| 2.1.2 数据挖掘的功能 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要方法 | 第20页 |
| 2.1.4 数据挖掘在财务分析中的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 分类算法相关理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 分类的概念 | 第22页 |
| 2.2.2 分类的目的 | 第22页 |
| 2.2.3 分类的过程和方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 决策树分类 | 第23-26页 |
| 2.3 营运资金管理相关理论 | 第26-31页 |
| 2.3.1 营运资金的概念界定 | 第26-27页 |
| 2.3.2 企业营运资金的分类 | 第27-28页 |
| 2.3.3 企业营运资金管理 | 第28-29页 |
| 2.3.4 企业营运资金流转分析 | 第29-31页 |
| 第3章 建筑企业营运资金数据挖掘模型与方法 | 第31-37页 |
| 3.1 建筑企业营运资金数据挖掘需求及可行性分析 | 第31-32页 |
| 3.1.1 需求 | 第31-32页 |
| 3.1.2 可行性分析 | 第32页 |
| 3.2 建筑企业营运资金数据挖掘模型与方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 营运资金数据挖掘的流程 | 第33-34页 |
| 3.2.2 C4.5 算法 | 第34-37页 |
| 第4章 数据挖掘营运资金应用平台的构建 | 第37-54页 |
| 4.1 系统结构 | 第37-38页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第38-44页 |
| 4.2.1 客户层功能设计 | 第38-40页 |
| 4.2.2 中间层功能设计 | 第40-43页 |
| 4.2.3 数据服务层功能设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统操作界面设计 | 第44-48页 |
| 4.3.1 数据挖掘营运资金应用平台主界面设计 | 第44页 |
| 4.3.2 元数据管理各功能界面设计 | 第44-47页 |
| 4.3.3 数据作业管理各功能界面设计 | 第47-48页 |
| 4.4 数据库后台设计 | 第48-51页 |
| 4.4.1 数据表的设计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 表结构的定义 | 第49-51页 |
| 4.5 系统的特点 | 第51-54页 |
| 4.5.1 构建平台需要解决的关键问题 | 第51-52页 |
| 4.5.2 平台开发方案 | 第52-53页 |
| 4.5.3 平台技术特点 | 第53-54页 |
| 第5章 建筑企业营运资金数据挖掘案例 | 第54-58页 |
| 5.1 确定挖掘对象及目标 | 第54页 |
| 5.2 数据采集 | 第54-55页 |
| 5.3 数据预处理 | 第55页 |
| 5.4 应用 C4.5 算法构建决策树数据挖掘模型 | 第55-57页 |
| 5.4.1 决策树的理解 | 第55-56页 |
| 5.4.2 决策树的建立过程 | 第56-57页 |
| 5.5 数据挖掘结果与分析 | 第57-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |