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基于SNS的高校非正式学习社区研究--以浙江师范大学为例

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
图表目录第9-10页
1 绪论第10-24页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-20页
        1.2.1 非正式学习研究现状第11-14页
        1.2.2 SNS研究综述第14-17页
        1.2.3 主要网络社区分析第17-20页
    1.3 研究意义第20页
    1.4 研究内容与思路第20-21页
    1.5 研究方法第21-24页
2 理论基础第24-31页
    2.1 概念界定第24-26页
        2.1.1 社会网络服务第24页
        2.1.2 非正式学习第24-25页
        2.1.3 网络非正式学习环境第25-26页
    2.2 理论基础第26-31页
        2.2.1 社会建构主义第26-27页
        2.2.2 知识管理第27-28页
        2.2.3 六度分割理论及150法则第28页
        2.2.4 群体动力理论第28-31页
3 非正式学习社区分析第31-41页
    3.1 可行性分析第31-35页
        3.1.1 技术可行性第31-33页
        3.1.2 社会可行性第33-34页
        3.1.3 经济可行性第34-35页
    3.2 需求分析第35-41页
        3.2.1 学校特征分析第35-36页
        3.2.2 学习环境分析第36-38页
        3.2.3 主要功能需求分析第38-39页
        3.2.4 安全及性能需求分析第39-41页
4 非正式学习社区的设计第41-51页
    4.1 体系结构设计第41-44页
        4.1.1 典型系统结构第41-42页
        4.1.2 多层体系结构的设计第42-44页
    4.2 功能结构设计第44-47页
    4.3 系统安全设计第47-51页
        4.3.1 安全隔离设计第47页
        4.3.2 数据备份设计第47-51页
5 非正式学习社区的实现第51-62页
    5.1 软件选择依据第51-52页
    5.2 开源软件选择第52-53页
    5.3 主要二次开发的实现第53-62页
        5.3.1 数据迁移的实现第53-55页
        5.3.2 安全注册的实现第55-57页
        5.3.3 运行环境的架构第57-58页
        5.3.4 安全隔离的实现第58-59页
        5.3.5 数据备份的实现第59-60页
        5.3.6 SEO优化的实现第60-62页
6 社区应用数据挖掘第62-76页
    6.1 数据挖掘工具第62页
    6.2 用户数据挖掘第62-72页
        6.2.1 用户构成特征分析与对策第62-65页
        6.2.2 用户参与性分析及应对第65-69页
        6.2.3 新注册用户分析第69-70页
        6.2.4 实名认证用户分析第70-72页
    6.3 综合数据分析第72-76页
        6.3.1 可用性监测第72-73页
        6.3.2 总体访问趋势第73-76页
7 总结与展望第76-78页
    7.1 研究总结第76-77页
    7.2 存在的问题与后续工作第77-78页
参考文献第78-80页
    中文部分第78-79页
    英文部分第79-80页
附录A 社区部分截图第80-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间取得的研究成果第85-86页

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