摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 课题的背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
1.2.1 传统运行模态分析研究进展 | 第13-15页 |
1.2.1.1 时域方法 | 第13-15页 |
1.2.1.2 频域方法 | 第15页 |
1.2.2 盲源分离方法研究进展 | 第15-20页 |
1.2.2.1 盲源分离简介 | 第15-16页 |
1.2.2.2 盲源分离研究进展 | 第16-20页 |
1.2.3 盲源分离在机械振动领域的应用 | 第20-21页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
第2章 盲源分离基础及经典算法比较 | 第24-46页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 盲源分离基础 | 第24-33页 |
2.2.1 盲源分离数学模型 | 第24-26页 |
2.2.2 主分量分析 | 第26-29页 |
2.2.2.1 主分量分析基本概念 | 第26-27页 |
2.2.2.2 主分量分析导出 | 第27-29页 |
2.2.3 独立分量分析 | 第29-33页 |
2.2.3.1 信息论框架下的主分量分析 | 第29-30页 |
2.2.3.2 基于高阶统计量的独立分量分析 | 第30-33页 |
2.2.4 二阶盲辨识 | 第33页 |
2.3 运行模态分析 | 第33-39页 |
2.3.1 Ibrahim时域法 | 第34-36页 |
2.3.2 频域分解法 | 第36-37页 |
2.3.3 运行模态分析与盲源分离的关系 | 第37-39页 |
2.4 ICA和SOBI仿真分析 | 第39-44页 |
2.4.1 简谐信号仿真分析 | 第39-41页 |
2.4.2 物理系统仿真分析 | 第41-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-46页 |
第3章 退化二阶盲辨识算法 | 第46-60页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 DSOBI算法 | 第47-49页 |
3.2.1 模态滤波器 | 第47页 |
3.2.2 DSOBI算法推导 | 第47-48页 |
3.2.3 DSOBI算法具体实现 | 第48-49页 |
3.3 DSOBI算法仿真分析 | 第49-55页 |
3.3.1 简谐信号源仿真分析 | 第49-52页 |
3.3.2 物理系统虚拟信号源仿真分析 | 第52-55页 |
3.4 欠定盲源分离仿真 | 第55-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
第4章 基于广义特征值分解的最小谱方差频域算法 | 第60-78页 |
4.1 引言 | 第60-61页 |
4.2 最小谱方差准则 | 第61-66页 |
4.2.1 源信号的频域稀疏特性 | 第61-62页 |
4.2.2 最小谱方差 | 第62-66页 |
4.3 基于广义特征值分解的最小谱方差频域算法(FMSV) | 第66-67页 |
4.3.1 基本算法 | 第66页 |
4.3.2 扩展算法 | 第66-67页 |
4.4 FMSV与FGWCM算法仿真分析 | 第67-76页 |
4.4.1 简谐源信号仿真分析 | 第67-70页 |
4.4.2 基于物理系统模型的参数分析 | 第70-76页 |
4.4.2.1 加权矩阵幂的影响 | 第70-71页 |
4.4.2.2 混合信号信噪比的影响 | 第71-72页 |
4.4.2.3 阻尼比的影响 | 第72-73页 |
4.4.2.4 混合矩阵条件数的影响 | 第73-74页 |
4.4.2.5 源的数目的影响 | 第74-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-78页 |
第5章 联合近似对角化频域算法 | 第78-98页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 SOBI算法求解欠定盲分离失效原因 | 第78-90页 |
5.2.1 矩形板仿真结果 | 第79-87页 |
5.2.2 空间欠采样 | 第87-88页 |
5.2.3 从欠定问题到超定或者适定问题的转化 | 第88-89页 |
5.2.4 时域滤波与频域带宽选择 | 第89-90页 |
5.3 联合近似对角化频域算法 | 第90-95页 |
5.3.1 算法推导 | 第90-92页 |
5.3.2 加权矩阵的选择 | 第92-95页 |
5.3.3 FJADE算法流程 | 第95页 |
5.4 FJADE算法仿真 | 第95-97页 |
5.4.1 FJADE全频段运行模态分析结果 | 第95-97页 |
5.4.2 FJADE分频段运行模态分析结果 | 第97页 |
5.5 本章小结 | 第97-98页 |
第6章 基于盲源分离的运行模态分析方法实验研究 | 第98-124页 |
6.1 引言 | 第98页 |
6.2 简支梁运行模态分析 | 第98-101页 |
6.2.1 实验装置与实验方案 | 第98-99页 |
6.2.2 运行模态分析结果及分析 | 第99-101页 |
6.3 矩形板运行模态分析 | 第101-114页 |
6.3.1 实验装置与实验方案 | 第101-102页 |
6.3.2 运行模态结果及分析 | 第102-114页 |
6.4 风机叶片运行模态分析 | 第114-119页 |
6.4.1 实验装置与数据处理方案 | 第114-115页 |
6.4.2 过定情况下模态参数识别 | 第115-117页 |
6.4.3 欠定情况下模态参数识别 | 第117-119页 |
6.5 辐射噪声信号处理 | 第119-122页 |
6.5.1 实验装置与数据处理方案 | 第119-120页 |
6.5.2 数据处理结果及分析 | 第120-122页 |
6.6 本章小结 | 第122-124页 |
结论 | 第124-127页 |
参考文献 | 第127-134页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第134-136页 |
致谢 | 第136页 |