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基于盲源分离的运行模态分析方法理论和实验研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题的背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-21页
        1.2.1 传统运行模态分析研究进展第13-15页
            1.2.1.1 时域方法第13-15页
            1.2.1.2 频域方法第15页
        1.2.2 盲源分离方法研究进展第15-20页
            1.2.2.1 盲源分离简介第15-16页
            1.2.2.2 盲源分离研究进展第16-20页
        1.2.3 盲源分离在机械振动领域的应用第20-21页
    1.3 本文主要研究内容第21-24页
第2章 盲源分离基础及经典算法比较第24-46页
    2.1 引言第24页
    2.2 盲源分离基础第24-33页
        2.2.1 盲源分离数学模型第24-26页
        2.2.2 主分量分析第26-29页
            2.2.2.1 主分量分析基本概念第26-27页
            2.2.2.2 主分量分析导出第27-29页
        2.2.3 独立分量分析第29-33页
            2.2.3.1 信息论框架下的主分量分析第29-30页
            2.2.3.2 基于高阶统计量的独立分量分析第30-33页
        2.2.4 二阶盲辨识第33页
    2.3 运行模态分析第33-39页
        2.3.1 Ibrahim时域法第34-36页
        2.3.2 频域分解法第36-37页
        2.3.3 运行模态分析与盲源分离的关系第37-39页
    2.4 ICA和SOBI仿真分析第39-44页
        2.4.1 简谐信号仿真分析第39-41页
        2.4.2 物理系统仿真分析第41-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第3章 退化二阶盲辨识算法第46-60页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 DSOBI算法第47-49页
        3.2.1 模态滤波器第47页
        3.2.2 DSOBI算法推导第47-48页
        3.2.3 DSOBI算法具体实现第48-49页
    3.3 DSOBI算法仿真分析第49-55页
        3.3.1 简谐信号源仿真分析第49-52页
        3.3.2 物理系统虚拟信号源仿真分析第52-55页
    3.4 欠定盲源分离仿真第55-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第4章 基于广义特征值分解的最小谱方差频域算法第60-78页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 最小谱方差准则第61-66页
        4.2.1 源信号的频域稀疏特性第61-62页
        4.2.2 最小谱方差第62-66页
    4.3 基于广义特征值分解的最小谱方差频域算法(FMSV)第66-67页
        4.3.1 基本算法第66页
        4.3.2 扩展算法第66-67页
    4.4 FMSV与FGWCM算法仿真分析第67-76页
        4.4.1 简谐源信号仿真分析第67-70页
        4.4.2 基于物理系统模型的参数分析第70-76页
            4.4.2.1 加权矩阵幂的影响第70-71页
            4.4.2.2 混合信号信噪比的影响第71-72页
            4.4.2.3 阻尼比的影响第72-73页
            4.4.2.4 混合矩阵条件数的影响第73-74页
            4.4.2.5 源的数目的影响第74-76页
    4.5 本章小结第76-78页
第5章 联合近似对角化频域算法第78-98页
    5.1 引言第78页
    5.2 SOBI算法求解欠定盲分离失效原因第78-90页
        5.2.1 矩形板仿真结果第79-87页
        5.2.2 空间欠采样第87-88页
        5.2.3 从欠定问题到超定或者适定问题的转化第88-89页
        5.2.4 时域滤波与频域带宽选择第89-90页
    5.3 联合近似对角化频域算法第90-95页
        5.3.1 算法推导第90-92页
        5.3.2 加权矩阵的选择第92-95页
        5.3.3 FJADE算法流程第95页
    5.4 FJADE算法仿真第95-97页
        5.4.1 FJADE全频段运行模态分析结果第95-97页
        5.4.2 FJADE分频段运行模态分析结果第97页
    5.5 本章小结第97-98页
第6章 基于盲源分离的运行模态分析方法实验研究第98-124页
    6.1 引言第98页
    6.2 简支梁运行模态分析第98-101页
        6.2.1 实验装置与实验方案第98-99页
        6.2.2 运行模态分析结果及分析第99-101页
    6.3 矩形板运行模态分析第101-114页
        6.3.1 实验装置与实验方案第101-102页
        6.3.2 运行模态结果及分析第102-114页
    6.4 风机叶片运行模态分析第114-119页
        6.4.1 实验装置与数据处理方案第114-115页
        6.4.2 过定情况下模态参数识别第115-117页
        6.4.3 欠定情况下模态参数识别第117-119页
    6.5 辐射噪声信号处理第119-122页
        6.5.1 实验装置与数据处理方案第119-120页
        6.5.2 数据处理结果及分析第120-122页
    6.6 本章小结第122-124页
结论第124-127页
参考文献第127-134页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第134-136页
致谢第136页

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