| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和结构框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 结构框架 | 第15-17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 2 高速公路交通流数据特性分析 | 第18-30页 |
| 2.1 高速公路交通流数据时空特性 | 第18-23页 |
| 2.1.1 交通流量时空特性分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 车速时空特性分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 占有率时空特性分析 | 第22-23页 |
| 2.2 高速公路交通流三参数模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 交通流基本参数关系模型分析 | 第23-27页 |
| 2.2.2 交通流参数空间曲面 | 第27-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-30页 |
| 3 高速公路交通流异常数据识别 | 第30-50页 |
| 3.1 交通流数据采集及异常数据属性分析 | 第30-36页 |
| 3.1.1 交通流数据采集 | 第30-33页 |
| 3.1.2 交通流异常数据属性分析 | 第33-36页 |
| 3.2 交通流异常数据识别方法 | 第36-48页 |
| 3.2.1 交通流缺失数据识别 | 第36-38页 |
| 3.2.2 交通流错误数据识别 | 第38-43页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第43-48页 |
| 3.3 小结 | 第48-50页 |
| 4 高速公路交通流异常数据修复方法 | 第50-74页 |
| 4.1 交通流异常数据修复方法 | 第50-52页 |
| 4.2 基于灰色GM(1,N)模型的异常数据修复方法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 交通流数据相关性分析 | 第52-54页 |
| 4.2.2 灰色GM(1,N)模型 | 第54-55页 |
| 4.2.3 实例分析 | 第55-58页 |
| 4.3 基于曲面重构的异常数据修复方法 | 第58-73页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第58-59页 |
| 4.3.2 自由曲面重构方法 | 第59-63页 |
| 4.3.3 基于曲面重构的异常数据修复方法 | 第63-67页 |
| 4.3.4 实例分析 | 第67-73页 |
| 4.4 小结 | 第73-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 研究结论 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录A | 第80-82页 |
| 附录B | 第82-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |