致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 交叉口黄灯困境研究方面 | 第13-14页 |
1.3.2 交叉口信号控制方面 | 第14-16页 |
1.3.3 元胞自动机交通流模拟方面 | 第16-17页 |
1.3.4 现有研究存在的问题 | 第17-18页 |
1.4 研究目标与内容 | 第18-19页 |
1.4.1 研究目标 | 第18页 |
1.4.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.5 研究方法和技术路线 | 第19-21页 |
1.5.1 研究方法 | 第19页 |
1.5.2 技术路线 | 第19-21页 |
1.6 本章小结 | 第21-22页 |
2 交叉口数据采集和黄灯困境驾驶行为特性分析 | 第22-41页 |
2.1 概述 | 第22页 |
2.2 交叉口数据采集 | 第22-28页 |
2.2.1 数据采集环境 | 第23页 |
2.2.2 数据采集方法 | 第23-24页 |
2.2.3 采集地点的基本情况 | 第24-25页 |
2.2.4 数据提取 | 第25-28页 |
2.3 交叉口黄灯困境数据分析 | 第28-34页 |
2.3.1 限速对黄的困境的影响分析 | 第28-31页 |
2.3.2 基于随机森林模型的黄灯困境生成机理分析 | 第31-34页 |
2.4 车辆黄灯时间内通过交叉口的驾驶行为分析 | 第34-40页 |
2.4.1 黄灯信号时间内车辆通过或停车决策分析 | 第34-35页 |
2.4.2 黄灯时间内通过交叉口车辆的分类 | 第35-37页 |
2.4.3 黄灯信号期间通过交叉口的车辆加减速分析 | 第37-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
3 交叉口车辆追尾危险状况元胞自动机建模与分析 | 第41-68页 |
3.1 概述 | 第41-42页 |
3.2 交叉口进口道元胞自动机模型 | 第42-48页 |
3.2.1 交叉口进口道交通流特性 | 第42-44页 |
3.2.2 危险状况模型 | 第44-47页 |
3.2.3 减速度规则 | 第47-48页 |
3.3 模拟场景 | 第48-54页 |
3.3.1 元胞空间划分 | 第48-49页 |
3.3.2 交叉口进口道模拟流程 | 第49-50页 |
3.3.3 允许闯黄灯 | 第50-51页 |
3.3.4 禁止闯黄灯 | 第51-52页 |
3.3.5 停车线法 | 第52-54页 |
3.4 参数标定 | 第54-57页 |
3.4.1 加速度标定 | 第54页 |
3.4.2 减速度标定 | 第54-55页 |
3.4.3 随机慢化概率标定 | 第55-56页 |
3.4.4 标定参数流量-密度基本图验证 | 第56-57页 |
3.5 模拟结果分析 | 第57-66页 |
3.5.1 进口道通行能力分析 | 第58-61页 |
3.5.2 危险状况分析 | 第61-65页 |
3.5.3 事故点分析 | 第65-66页 |
3.6 本章小结 | 第66-68页 |
4 一种交叉口黄灯信号控制策略的研究 | 第68-76页 |
4.1 概述 | 第68页 |
4.2 预信号控制策略 | 第68-71页 |
4.2.1 预信号概念 | 第68-69页 |
4.2.2 预信号黄灯规则 | 第69-71页 |
4.3 模拟结果分析 | 第71-74页 |
4.3.1 流量分析 | 第71-72页 |
4.3.2 危险状况分析 | 第72-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
5 结论与展望 | 第76-78页 |
5.1 结论 | 第76-77页 |
5.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |