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货运列车控制策略仿真分析研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 列车运行控制国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 曲线优化国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 本文结构安排第17-20页
2 列车运行数学模型第20-29页
    2.1 列车运行受力分析第20-23页
        2.1.1 牵引力第20-21页
        2.1.2 阻力第21-22页
        2.1.3 制动力第22-23页
    2.2 列车模型的建立第23-26页
        2.2.1 列车数学模型第23-24页
        2.2.2 列车能耗模型第24页
        2.2.3 控制变量第24-25页
        2.2.4 约束条件第25-26页
    2.3 列车控制相位转换原则第26-27页
    2.4 列车节能运行原则第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 基于模糊技术的列车控制策略仿真研究第29-48页
    3.1 模糊控制器的设计第29-35页
        3.1.1 模糊控制器及其结构第30-31页
        3.1.2 模糊化第31-33页
        3.1.3 模糊控制规则的确定第33-35页
        3.1.4 反模糊化第35页
    3.2 Simulink仿真模型的搭建第35-41页
        3.2.1 列车仿真模型第36-37页
        3.2.2 列车运行仿真模型的搭建第37-41页
    3.3 仿真结果分析第41-47页
        3.3.1 速度仿真曲线第41-43页
        3.3.2 位移仿真曲线第43-45页
        3.3.3 加速度仿真曲线第45页
        3.3.4 能耗仿真曲线第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 列车运行系统的预测控制算法设计与仿真第48-86页
    4.1 列车运行动态矩阵控制的原理和算法第48-56页
        4.1.1 控制结构的组成第48-53页
        4.1.2 控制算法设计流程第53-56页
    4.2 列车动态矩阵预测控制第56-62页
        4.2.1 列车运行预测控制结构设计第56-58页
        4.2.2 目标曲线的确定第58-59页
        4.2.3 列车运动模型的确定第59页
        4.2.4 算法参数的选取第59-61页
        4.2.5 线路模型的设计第61-62页
    4.3 列车离散PI控制第62-66页
        4.3.1 列车离散PI控制算法第62-64页
        4.3.2 列车离散PI控制结构设计第64-66页
        4.3.3 列车离散PI控制参数选取第66页
    4.4 动态矩阵预测控制与PI控制仿真结果分析第66-76页
        4.4.1 速度跟随性第66-70页
        4.4.2 控制作用力第70-73页
        4.4.3 能耗分析第73-75页
        4.4.4 列车加速度第75-76页
    4.5 复杂情况下列车仿真结果分析第76-85页
        4.5.1 随机阻力第76-80页
        4.5.2 起伏坡道第80-85页
    4.6 本章小结第85-86页
5 基于仿真的陡坡最优速度曲线优化与速度跟踪仿真第86-105页
    5.1 陡坡列车最优控制相位第86-89页
        5.1.1 列车最优控制相位第86-87页
        5.1.2 陡上坡最优控制相位第87-88页
        5.1.3 陡下坡最优控制相位第88-89页
    5.2 陡坡列车最优速度曲线原理第89-91页
        5.2.1 陡上坡数学原理分析第89-90页
        5.2.2 陡下坡数学原理分析第90-91页
    5.3 陡坡最优速度曲线第91-102页
        5.3.1 陡上坡最优速度曲线第92-95页
        5.3.2 陡下坡最优速度曲线第95-98页
        5.3.3 混合陡坡最优速度曲线第98-102页
    5.4 陡坡控制仿真结果分析第102-104页
        5.4.1 陡上坡仿真结果分析第102页
        5.4.2 陡下坡仿真结果分析第102-103页
        5.4.3 混合陡坡仿真结果分析第103-104页
    5.5 本章小结第104-105页
6 结论与展望第105-106页
参考文献第106-111页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第111-113页
学位论文数据集第113页

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