| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 社会网络视角 | 第10-11页 |
| 1.3.2 复杂网络视角 | 第11-12页 |
| 1.3.3 传播学视角 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方案设计 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究对象 | 第13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.3 研究结构 | 第14-16页 |
| 1.5 论文创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础与文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 复杂社会网络研究 | 第17-20页 |
| 2.2 社会网络传播理论 | 第20-21页 |
| 2.3 企业微博营销研究 | 第21-23页 |
| 2.4 复杂社会网络关键节点评估 | 第23页 |
| 2.5 文献研究述评 | 第23-25页 |
| 第三章 基于微矩阵的企业微博营销评价模型构建 | 第25-39页 |
| 3.1 研究对象选取 | 第25-28页 |
| 3.1.1 微矩阵的经典模式总结 | 第25-26页 |
| 3.1.2 微矩阵的传播机理分析 | 第26-28页 |
| 3.2 研究模型及方法选取 | 第28-34页 |
| 3.2.1 微博的社会网络模型 | 第28-31页 |
| 3.2.2 微博的传播树模型 | 第31-34页 |
| 3.3 研究因素界定 | 第34页 |
| 3.4 研究模型构建 | 第34-39页 |
| 3.4.1 一维微矩阵传播价值评测模型 | 第35-36页 |
| 3.4.2 N维微矩阵传播价值评测模型 | 第36-39页 |
| 第四章 数据采集和分析方法设计 | 第39-52页 |
| 4.1 样本选取 | 第39页 |
| 4.2 数据采集 | 第39-44页 |
| 4.2.1 微博传播路径数据采集遍历算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 微博内容解析入库技术实现 | 第41-44页 |
| 4.3 数据集描述 | 第44-47页 |
| 4.3.1 企业微博节点及社交网络关系数据采集 | 第45页 |
| 4.3.2 一维微矩阵传播价值评测模型数据采集 | 第45-46页 |
| 4.3.3 N维微矩阵传播价值评测模型数据采集 | 第46-47页 |
| 4.4 数据处理算法设计 | 第47-52页 |
| 4.4.1 构建及遍历传播树核心代码 | 第48-49页 |
| 4.4.2 剪枝算法核心代码 | 第49-52页 |
| 第五章 基于新浪微博的实证数据分析 | 第52-64页 |
| 5.1 企业微博社会网络结构属性分析 | 第52-54页 |
| 5.1.1 度与度分布 | 第52-53页 |
| 5.1.2 直径与平均路径长度 | 第53页 |
| 5.1.3 集聚系数 | 第53-54页 |
| 5.1.4 中心性与中心势 | 第54页 |
| 5.2 一维企业微矩阵传播贡献效用分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 统计结果宏观分析 | 第55页 |
| 5.2.2 深度、广度和速度贡献率的微观分析 | 第55-57页 |
| 5.2.3 传播过程的速度贡献率变化微观分析 | 第57-58页 |
| 5.3 N维企业微矩阵传播贡献效用分析 | 第58-62页 |
| 5.3.1 深度贡献率分析 | 第59-60页 |
| 5.3.2 广度贡献率分析 | 第60-61页 |
| 5.3.3 速度贡献率分析 | 第61-62页 |
| 5.4 基于实证分析的企业微博营销建议 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-66页 |
| 6.1.1 对互联网思维与企业微博营销背景的分析和理论梳理 | 第64-65页 |
| 6.1.2 对微矩阵结构的分析和评价模型的建立 | 第65页 |
| 6.1.3 对数据采集系统和微矩阵效用评价模型算法的实现 | 第65-66页 |
| 6.1.4 基于大规模数据的实证分析 | 第66页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |