基于网络学习行为分析的学习风格识别及其实证研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
1.3 研究目的和研究对象 | 第13页 |
1.3.1 研究目的 | 第13页 |
1.3.2 研究对象 | 第13页 |
1.4 本研究的主要创新点 | 第13-14页 |
1.5 研究方法和论文框架 | 第14-18页 |
1.5.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.5.2 论文框架 | 第15-18页 |
第二章 文献综述研究 | 第18-29页 |
2.1 学习管理系统 | 第18-19页 |
2.1.1 学习管理系统定义 | 第18页 |
2.1.2 学习管理系统相关研究 | 第18-19页 |
2.2 网络学习行为 | 第19-21页 |
2.2.1 网络学习行为的定义 | 第19-20页 |
2.2.2 网络学习行为模型 | 第20-21页 |
2.2.3 网络学习行为分析方法 | 第21页 |
2.3 学习风格 | 第21-27页 |
2.3.1 学习风格的定义 | 第21-22页 |
2.3.2 学习风格理论 | 第22-26页 |
2.3.3 学习风格在教育领域的应用 | 第26-27页 |
2.4 学习风格检测方法 | 第27-29页 |
第三章 网络学习行为数据的收集 | 第29-31页 |
3.1 网络学习平台介绍 | 第29页 |
3.2 网络学习行为数据的收集 | 第29-31页 |
第四章 网络学习风格模型构建 | 第31-36页 |
4.1 模型构建 | 第31-33页 |
4.2 学习风格类型和行为条目的匹配 | 第33-36页 |
4.2.1 信息加工维度 | 第33-34页 |
4.2.2 信息感知维度 | 第34页 |
4.2.3 学习态度维度 | 第34-35页 |
4.2.4 社会化交互维度 | 第35-36页 |
第五章 调查问卷数据的收集与分析 | 第36-42页 |
5.1 问卷设计 | 第36-38页 |
5.2 问卷发放与回收 | 第38页 |
5.3 问卷数据分析 | 第38-42页 |
5.3.1 平台使用情况分析 | 第38页 |
5.3.2 信度分析 | 第38-39页 |
5.3.3 效度分析 | 第39-40页 |
5.3.4 学习成绩与学习风格之间的相关性分析 | 第40页 |
5.3.5 维度分组信息 | 第40-42页 |
第六章 学习风格的识别及评估 | 第42-48页 |
6.1 WEKA功能介绍 | 第42-45页 |
6.2 SMO算法简介 | 第45页 |
6.3 预测结果 | 第45-46页 |
6.4 预测模型的精确度分析 | 第46-48页 |
第七章 研究总结与展望 | 第48-50页 |
7.1 研究总结 | 第48页 |
7.2 研究局限与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
附录 | 第54-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |