摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.4 主要工作内容 | 第10-12页 |
第2章 食用油近红外光谱的分析方法 | 第12-28页 |
2.0 引言 | 第12页 |
2.1 光谱数据预处理方法 | 第12-16页 |
2.1.1 标准正态变量变换 | 第13页 |
2.1.2 平滑 | 第13-14页 |
2.1.3 多元散射校正 | 第14-15页 |
2.1.4 小结 | 第15-16页 |
2.2 光谱数据定性鉴别方法 | 第16-21页 |
2.2.1 支持向量机 | 第16-19页 |
2.2.2 BP神经网络 | 第19-21页 |
2.2.3 小结 | 第21页 |
2.3 光谱数据定量分析方法 | 第21-26页 |
2.3.1 支持向量机回归 | 第21页 |
2.3.2 支持向量机回归模型 | 第21-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 食用油近红外光谱分析软件的设计与实现 | 第28-57页 |
3.1 系统设计 | 第28-30页 |
3.1.1 系统目标 | 第28页 |
3.1.2 系统预览 | 第28-29页 |
3.1.3 执行流程 | 第29页 |
3.1.4 功能模块类视图 | 第29-30页 |
3.2 开发工具 | 第30-33页 |
3.2.1 Visual C++概述 | 第30-31页 |
3.2.2 Open CV概述 | 第31页 |
3.2.3 Tee Chart概述 | 第31-32页 |
3.2.4 Component One Studio概述 | 第32页 |
3.2.5 MFC类库概述 | 第32-33页 |
3.3 环境配置 | 第33-39页 |
3.3.1 Visual C++ 2010环境下配置MATLAB | 第33-34页 |
3.3.2 Visual C++ 2010环境下配置Open CV | 第34-39页 |
3.4 主窗体设计 | 第39-44页 |
3.5 公共模块设计 | 第44-49页 |
3.5.1 主菜单模块 | 第45-46页 |
3.5.2 加载数据模块 | 第46-49页 |
3.6 预处理模块设计 | 第49-50页 |
3.7 校正模型模块设计 | 第50-52页 |
3.8 模型导出模块设计 | 第52-53页 |
3.9 预测模块设计 | 第53-56页 |
3.10 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 食用油近红外光谱分析软件的应用 | 第57-63页 |
4.1 界面操作测试 | 第57-58页 |
4.2 定性判别检测 | 第58-61页 |
4.3 定量分析检测 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |