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基于C++与MATLAB食用油近红外光谱分析软件的开发与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-10页
    1.4 主要工作内容第10-12页
第2章 食用油近红外光谱的分析方法第12-28页
    2.0 引言第12页
    2.1 光谱数据预处理方法第12-16页
        2.1.1 标准正态变量变换第13页
        2.1.2 平滑第13-14页
        2.1.3 多元散射校正第14-15页
        2.1.4 小结第15-16页
    2.2 光谱数据定性鉴别方法第16-21页
        2.2.1 支持向量机第16-19页
        2.2.2 BP神经网络第19-21页
        2.2.3 小结第21页
    2.3 光谱数据定量分析方法第21-26页
        2.3.1 支持向量机回归第21页
        2.3.2 支持向量机回归模型第21-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 食用油近红外光谱分析软件的设计与实现第28-57页
    3.1 系统设计第28-30页
        3.1.1 系统目标第28页
        3.1.2 系统预览第28-29页
        3.1.3 执行流程第29页
        3.1.4 功能模块类视图第29-30页
    3.2 开发工具第30-33页
        3.2.1 Visual C++概述第30-31页
        3.2.2 Open CV概述第31页
        3.2.3 Tee Chart概述第31-32页
        3.2.4 Component One Studio概述第32页
        3.2.5 MFC类库概述第32-33页
    3.3 环境配置第33-39页
        3.3.1 Visual C++ 2010环境下配置MATLAB第33-34页
        3.3.2 Visual C++ 2010环境下配置Open CV第34-39页
    3.4 主窗体设计第39-44页
    3.5 公共模块设计第44-49页
        3.5.1 主菜单模块第45-46页
        3.5.2 加载数据模块第46-49页
    3.6 预处理模块设计第49-50页
    3.7 校正模型模块设计第50-52页
    3.8 模型导出模块设计第52-53页
    3.9 预测模块设计第53-56页
    3.10 本章小结第56-57页
第4章 食用油近红外光谱分析软件的应用第57-63页
    4.1 界面操作测试第57-58页
    4.2 定性判别检测第58-61页
    4.3 定量分析检测第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间的研究成果第69页

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