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交通事故信息对出行者路径选择行为的影响研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究的目的及意义第9-10页
        1.2.1 研究目的第9-10页
        1.2.2 研究意义第10页
    1.3 国内外研究综述第10-13页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-13页
    1.4 研究的内容与方法第13-14页
        1.4.1 研究内容第13页
        1.4.2 研究方法第13-14页
    1.5 研究的技术路线第14-15页
第二章 交通事故信息对交通运行的影响分析第15-29页
    2.1 交通事故的概念第15页
        2.1.1 交通事故的概念第15页
        2.1.2 交通事故的分类第15页
    2.2 交通事故影响的传播第15-19页
        2.2.1 交通事故的持续时间第15-16页
        2.2.2 交通波理论第16-17页
        2.2.3 交通事故影响传播机理第17-19页
    2.3 交通事故对交通运行的影响第19-23页
        2.3.1 交通事故下交通流的影响第19-20页
        2.3.2 交通事故下通行能力的影响第20-21页
        2.3.3 交通事故下服务水平的影响第21页
        2.3.4 交通事故的影响分级第21-23页
    2.4 出行者路径选择的影响因素分析第23-28页
        2.4.1 个人因素对路径选择的影响第23-24页
        2.4.2 交通事故信息对路径选择的影响第24-26页
        2.4.3 出行者对交通信息的反馈第26-27页
        2.4.4 交通事故信息条件下的出行决策过程第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 交通事故信息对出行者路径选择影响调查与分析第29-38页
    3.1 调查方法第29-30页
        3.1.1 RP调查法第29页
        3.1.2 SP调查法第29-30页
    3.2 RP-SP调查方案设计第30-33页
        3.2.1 调查原则第30-31页
        3.2.2 调查目的和对象第31页
        3.2.3 问卷内容设计第31-32页
        3.2.4 调查表格设计第32-33页
        3.2.5 调查方式第33页
    3.3 数据统计分析第33-37页
        3.3.1 出行者的社会经济属性第33-35页
        3.3.2 出行者的信息需求分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 交通事故信息下路径选择行为模型第38-46页
    4.1 研究理论和方法第38-40页
        4.1.1 效用最大化理论第38-39页
        4.1.2 二项Logit模型(Binary Logit Model,BL)第39-40页
    4.2 路径选择模型构建及标定第40-45页
        4.2.1 特征变量选取第40-41页
        4.2.2 路径选择模型第41页
        4.2.3 事故信息内容的路径选择模型第41-44页
        4.2.4 事故延误时间的路径选择模型第44-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第五章 交通事故信息的发布策略第46-55页
    5.1 VMS事故信息发布内容第46-48页
        5.1.1 事故信息内容第46-47页
        5.1.2 VMS事故信息语言及形式第47-48页
    5.2 VMS事故信息发布范围第48-52页
        5.2.1 事故信息发布的时间影响范围第49-50页
        5.2.2 事故信息发布的空间影响范围第50-52页
    5.3 VMS事故信息发布策略第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-57页
    6.1 主要的研究成果第55-56页
    6.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-64页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第64页

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