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声学层析成像反问题求解及温度场重建算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·课题研究的背景和意义第12-13页
   ·温度场测量方法简介第13-16页
     ·接触式测温法第13-14页
     ·非接触式测温法第14-16页
   ·仓储粮食温度监测技术第16-19页
     ·仓储粮食温度监测的必要性第16-17页
     ·接触式储粮测温技术第17页
     ·非接触式储粮测温技术第17-19页
   ·声学层析成像温度场检测技术国内外研究现状第19-24页
   ·仓储粮食中的声学法检测技术国内外研究现状第24-26页
   ·本文的研究工作第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第2章 声学层析成像温度场检测技术第28-42页
   ·声学法测温基本原理第28-30页
   ·声学层析成像温度场检测原理及系统构成第30-32页
   ·储粮温度监测对温度场重建算法的要求第32页
   ·典型的声学层析成像温度场重建算法第32-40页
     ·最小二乘算法第32-33页
     ·滤波反投影算法第33-34页
     ·高斯函数与正则化重建算法第34-35页
     ·代数重建算法第35-36页
     ·同步迭代算法第36-37页
     ·基于 Markov 径向基函数与正则化的二维重建算法(2DMTR)第37-38页
     ·用费马原理追踪声线的最小二乘算法第38-40页
   ·影响声学层析成像温度场重建精度的因素第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 声学层析成像温度场重建算法研究第42-59页
   ·正问题与反问题第42-43页
   ·基于 Markov 径向基函数与正则化的三维重建算法(3DMTR)第43-46页
     ·3DMTR 算法正问题模型的建立第44-45页
     ·3DMTR 算法的反问题的求解第45-46页
   ·声学层析成像温度场检测系统收发器阵列布局对温度场重建的影响第46-50页
     ·声波收发器阵列评价方法第46-47页
     ·声学层析成像温度场检测实验系统收发器阵列参数设置第47-50页
   ·正则化参数自适应选取的声学层析成像温度场重建算法第50-58页
     ·正则化参数自适应选取第50-51页
     ·正则化参数自适应选取的二维温度场重建算法(2DMTR-A)第51-55页
     ·正则化参数自适应选取的三维温度场重建算法(3DMTR-A)第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 考虑声线弯曲的二维温度场重建第59-71页
   ·三角形前向展开法及追踪步长对追踪精度的影响第59-63页
     ·算法追踪原理第59-61页
     ·追踪步长对追踪精度的影响第61-63页
   ·考虑声线弯曲的二维温度场重建算法的研究第63-70页
     ·考虑声线弯曲的最小二乘法温度场重建步骤第64页
     ·声线出射角的确定第64-66页
     ·追踪声线时前向伸展的三角形顶点声速的确定第66-67页
     ·仿真结果与分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 考虑声线路径弯曲的三维温度场重建第71-82页
   ·正四面体前向展开法及追踪步长对追踪精度的影响第71-75页
     ·算法追踪原理第71-73页
     ·追踪步长对追踪精度的影响第73-75页
   ·考虑声线弯曲的三维温度场重建算法的研究第75-81页
     ·考虑声线弯曲的 3DMTR 法重建步骤第75页
     ·声线出射角的确定第75-76页
     ·追踪声线时前向展开的正四面体顶点声速的确定第76页
     ·仿真结果与分析第76-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 声学层析成像温度场检测实验系统及温度场重建实验第82-94页
   ·系统组成第82-83页
   ·空气中二维温度场重建第83-86页
   ·仓储大豆中二维温度场重建第86-90页
   ·空气中三维温度场重建第90-92页
   ·本章小结第92-94页
第7章 结论第94-96页
参考文献第96-103页
在学研究成果第103-105页
致谢第105页

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