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大鼠机器人遥控遥测系统与行为模式研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·课题研究的背景和意义第13-15页
   ·动物机器人运动控制研究现状第15-19页
   ·生物信号遥测研究现状第19-23页
     ·生物遥测实现方法第19-21页
     ·国内外生物遥测的应用第21-23页
   ·本论文研究内容和结构安排第23-25页
   ·本论文创新点和本人工作第25-26页
第二章 大鼠机器人遥控遥测系统电路设计第26-37页
   ·大鼠机器人闭环控制神经生物学依据第26-27页
     ·大鼠机器人遥控神经生物学依据第26-27页
     ·大鼠机器人遥测神经生物学依据第27页
   ·大鼠机器人遥控遥测系统原理第27页
   ·固定部分电路设计第27-30页
     ·微处理器单元的选择第28页
     ·无线传输模块的选择第28-29页
     ·固定部分电路图第29-30页
   ·移动部分电路设计第30-31页
     ·探头部分设计第30页
     ·背包部分设计第30-31页
   ·电源供给第31-32页
   ·系统软件设计第32-35页
     ·遥控部分软件设计第32-34页
     ·遥测部分软件设计第34-35页
   ·系统参数测试第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 大鼠机器人自动遥控导航算法研究第37-46页
   ·引言第37页
   ·人工神经网络概念第37-40页
     ·广义自回归神经网络第37-38页
     ·线性神经网络第38-40页
   ·算法设计第40页
   ·神经网络中的数据设置第40-42页
     ·输入部分设置第40-41页
     ·输出部分设置第41-42页
   ·神经网络应用于自动导航系统中第42-45页
     ·GRNN 网络应用于自动导航实验第42-43页
     ·线性神经网络应用于自动导航实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 大鼠机器人行为模式研究第46-64页
   ·动物手术及核团位置选择第46-47页
   ·电极制作第47-48页
     ·刺激电极制作第47-48页
     ·记录电极制作第48页
   ·大鼠机器人遥控实验过程及行为研究第48-54页
     ·人工遥控实验过程第48-49页
     ·行为模式研究第49-51页
     ·人工神经网络应用于自动导航实验第51-53页
     ·GRNN 网络误差分析第53-54页
     ·线性神经网络误差分析第54页
   ·大鼠脑电信号遥测记录第54-58页
     ·细胞动作电位及其产生机制第54-55页
     ·大鼠机器人神经核团通路验证第55-56页
     ·微电流刺激对 M1 区放电促进作用第56-57页
     ·大鼠脑电信号的记录第57-58页
   ·电极在大鼠脑部相关核团的定位第58-62页
     ·HE 染色简介第58-59页
     ·实验材料清单第59页
     ·实验器材第59页
     ·实验试剂的配制第59-60页
     ·实验方法第60-61页
     ·HE 染色结果第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 大鼠机器人脑电遥测信号分析第64-89页
   ·引言第64页
   ·脑电信号的研究和发展第64-65页
   ·癫痫脑电信号特征第65-67页
   ·实验动物与方法第67-68页
     ·实验动物准备第67页
     ·实验方法第67-68页
   ·癫痫脑电波形的产生第68-69页
   ·脑电信号分析第69-86页
     ·脑电信号传统分析法第69-74页
       ·周期幅度分析法第70-71页
       ·柱状图分析法第71-72页
       ·自回归 AR 模型第72-73页
       ·基于 AR 模型的功率谱估计第73-74页
     ·脑电信号现代分析方法第74-75页
     ·大鼠脑电波形分类及分析第75-86页
       ·自回归 AR 模型分析大鼠脑电波形第76-78页
       ·癫痫大鼠脑电波形双谱估计第78-82页
       ·大鼠脑电波形小波分析第82-86页
   ·杏仁核生理切片第86页
   ·分析讨论第86-87页
   ·本章小结第87-89页
第六章 大鼠听觉脑干反应可塑性研究第89-101页
   ·引言第89页
   ·听觉脑干反应可塑性实验依据第89-90页
   ·实验方法第90-94页
     ·动物准备第90页
     ·听觉脑干反应测量第90-91页
     ·数据分析和统计方法第91-94页
   ·实验结果第94-98页
     ·ABRs 波形第94-95页
     ·ABRs 阈值的确定第95-97页
     ·ABRs 潜伏期和幅值分析第97-98页
   ·结果讨论第98-99页
   ·本章小结第99-101页
第七章 工作总结与展望第101-104页
   ·全文总结第101-102页
   ·讨论与展望第102-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-113页
攻读博士学位期间研究成果第113-114页

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