| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| ·视频监控概述 | 第16-18页 |
| ·国内外现状和发展趋势 | 第18-22页 |
| ·国内外现状 | 第18-21页 |
| ·发展趋势 | 第21-22页 |
| ·视频监控系统的几个关键技术 | 第22-25页 |
| ·自动人脸识别 | 第23-24页 |
| ·视频增强 | 第24页 |
| ·视频编码优化 | 第24-25页 |
| ·论文主要工作 | 第25-26页 |
| ·本文结构 | 第26-27页 |
| 第二章 视频监控中人脸特征描述方法研究 | 第27-51页 |
| ·引言 | 第27-35页 |
| ·人脸识别概述 | 第27-29页 |
| ·视频监控中的人脸识别 | 第29-30页 |
| ·人脸识别的光照问题 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| ·一种基于轮廓波变换的光照鲁棒人脸特征描述方法 | 第35-43页 |
| ·轮廓波变换与图像处理 | 第35-37页 |
| ·对数人脸光照模型 | 第37-38页 |
| ·基于轮廓波去噪模型的光照鲁棒特征提取 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·一种基于混合投影函数和图像熵的光照鲁棒人脸特征描述方法 | 第43-50页 |
| ·投影函数 | 第43-45页 |
| ·图像熵 | 第45-46页 |
| ·混合投影特征提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 视频监控中视频增强方法研究 | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·算法描述 | 第53-65页 |
| ·RGB 色彩空间与 YCbCr 色彩空间的转换 | 第54-55页 |
| ·小波变换与数字图像处理 | 第55-58页 |
| ·基于小波变换的光照分离 | 第58-60页 |
| ·背景估计和运动区域检测 | 第60-62页 |
| ·融合规则和图像重构 | 第62-64页 |
| ·算法流程 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 视频监控中视频编码快速算法研究 | 第69-98页 |
| ·引言 | 第69-72页 |
| ·H.264/AVC 视频编码 | 第70-71页 |
| ·可伸缩视频编码 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72页 |
| ·一种适宜于 H.264/AVC 的帧间快速编码算法 | 第72-88页 |
| ·相关研究 | 第72-73页 |
| ·利用运动和纹理预测 | 第73-77页 |
| ·利用时间和空间相关性预测 | 第77-83页 |
| ·算法流程 | 第83-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-87页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| ·一种质量可伸缩编码中增强层帧间快速算法 | 第88-96页 |
| ·相关研究 | 第88页 |
| ·模式选择的基本原理 | 第88-91页 |
| ·算法流程 | 第91-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-96页 |
| ·结论 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 总结与展望 | 第98-101页 |
| ·工作总结 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-117页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第117-119页 |
| 参与课题 | 第119-120页 |