逃逸事故的特征因素分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究目的意义与国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·逃逸事故的定义 | 第10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容与关键问题 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第15页 |
| ·本文研究的关键问题 | 第15-16页 |
| ·技术路线与研究方法 | 第16-18页 |
| ·研究采用的方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线概要 | 第17-18页 |
| 第2章 逃逸事故数据特征与处理工具 | 第18-22页 |
| ·逃逸事故基本特征 | 第18-20页 |
| ·逃逸事故发生的空间时间特征 | 第18-19页 |
| ·逃逸事故分布的人群特征 | 第19-20页 |
| ·事故数据处理原则 | 第20-21页 |
| ·事故数据的初步讨论 | 第20-21页 |
| ·数据的预处理理的原则 | 第21页 |
| ·统计分析软件 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据处理以及事故特征因素分析的方法 | 第22-34页 |
| ·事故数据预处理的方法 | 第22-24页 |
| ·常见数据问题的描述 | 第22-23页 |
| ·缺失数据的类型与处理 | 第23-24页 |
| ·针对事故相关因素的分析方法 | 第24-28页 |
| ·二项Logistic回归模型 | 第25-26页 |
| ·模型变量间的相关性分析 | 第26-28页 |
| ·模型参数的极大似然估计方法 | 第28页 |
| ·逃逸事故回归模型检验的方法 | 第28-33页 |
| ·拟合优度检验 | 第29-31页 |
| ·赤池信息量准则(AIC) | 第31-32页 |
| ·模型的显著性水平检验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 逃逸事故模型的参数估计与评价 | 第34-59页 |
| ·逃逸事故相关因素选取与判断 | 第34-42页 |
| ·模型变量的选取 | 第34-38页 |
| ·模型自变量与因变量之间的相关性检验 | 第38-40页 |
| ·模型自变量之间的相关性检验 | 第40-42页 |
| ·逃逸事故的驾驶员因素模型 | 第42-49页 |
| ·对于群体的性别分层模型 | 第44-47页 |
| ·低龄驾驶员逃逸事故回归模型 | 第47-49页 |
| ·逃逸事故的环境因素模型 | 第49-52页 |
| ·逃逸事故环境因素模型Ⅰ | 第50-51页 |
| ·逃逸事故环境因素模型Ⅱ | 第51-52页 |
| ·逃逸事故的车辆因素回归模型 | 第52-53页 |
| ·逃逸事故的综合因素模型 | 第53-56页 |
| ·回归模型的效果评价 | 第56-58页 |
| ·事故环境因素模型比较 | 第56-57页 |
| ·逃逸事故综合因素模型间的比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 逃逸事故的预防重点 | 第59-61页 |
| ·驾驶员因素预防重点 | 第59-60页 |
| ·环境、车辆因素的预防重点 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
