边坡监测中多源信息融合技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·边坡监测方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·预测预报的研究历史与现状 | 第13页 |
| ·信息融合的国内外现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容、目的 | 第15-16页 |
| ·研究主要内容 | 第15页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 边坡监测中的信息融合技术 | 第18-24页 |
| ·信息融合的起源与发展 | 第18页 |
| ·信息融合中的基本原理和概念模型 | 第18-20页 |
| ·信息融合的技术和方法 | 第20-22页 |
| ·边坡中信息融合技术的运用 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 边坡预测中参数提取与预处理 | 第24-31页 |
| ·影响边坡稳定的主要因素 | 第24页 |
| ·边坡相对危险的评价标准 | 第24页 |
| ·边坡监测数据的提取 | 第24-26页 |
| ·监测数据的预处理 | 第26-29页 |
| ·数据的曲线拟合 | 第26-27页 |
| ·趋势叠加 | 第27页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第27-28页 |
| ·多元非线性相关分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 边坡稳定性预测模型的研究 | 第31-41页 |
| ·单一信源的预测模型研究 | 第31-34页 |
| ·多元回归分析预测 | 第31页 |
| ·时间序列预测模型 | 第31-33页 |
| ·自回归滑动平均模型 | 第33页 |
| ·混沌预测模型 | 第33页 |
| ·灰色理论预测模型 | 第33-34页 |
| ·多信源的预测模型研究 | 第34-40页 |
| ·SVM 简介 | 第35-36页 |
| ·DS 证据理论简介 | 第36-37页 |
| ·SVM-DS 融合多分类规则 | 第37-38页 |
| ·边坡稳定性模型的建立及实验结果 | 第38-39页 |
| ·模型的试验及结果 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第5章 边坡监测网络系统的建立 | 第41-48页 |
| ·系统的构成和关键技术 | 第41-42页 |
| ·功能模块分析 | 第42页 |
| ·远程传输技术 | 第42-44页 |
| ·通信协议 | 第43-44页 |
| ·无线局域网接入 TCP/IP 网络的方法 | 第44页 |
| ·边坡监测网站的搭建 | 第44-47页 |
| ·搭建硬件平台 | 第44-45页 |
| ·后台管理系统设计 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第53页 |
