| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·飞机地面空调车国内外研究现状及趋势 | 第13-15页 |
| ·智能温度控制技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 飞机空调车温度控制算法理论基础 | 第18-25页 |
| ·飞机空调车温度控制系统 | 第18-19页 |
| ·PID 控制基本原理 | 第19-20页 |
| ·数字 PID 控制方法 | 第20-22页 |
| ·位置式 PID 控制方法 | 第21页 |
| ·增量式 PID 控制方法 | 第21-22页 |
| ·PID 参数整定算法 | 第22-24页 |
| ·经验 PID 参数整定方法 | 第22-23页 |
| ·智能 PID 参数整定方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于神经网络的 PID 控制系统 | 第25-36页 |
| ·神经网络理论基础 | 第25-28页 |
| ·神经元模型 | 第25-26页 |
| ·神经网络的结构 | 第26-27页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第27-28页 |
| ·神经元 PID 控制系统 | 第28-31页 |
| ·神经元 PID 控制原理 | 第28-30页 |
| ·神经元 PID 控制实验仿真 | 第30-31页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PID 控制系统 | 第31-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-32页 |
| ·基于 BP 网络的 PID 控制原理 | 第32-35页 |
| ·基于 BP 网络的 PID 控制实验仿真 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 模糊 PID 控制系统 | 第36-46页 |
| ·模糊控制概述 | 第36-38页 |
| ·模糊数学简介 | 第36页 |
| ·模糊控制原理 | 第36-38页 |
| ·模糊自适应 PID 控制原理 | 第38-44页 |
| ·模糊 PID 控制的结构 | 第38-39页 |
| ·输入量的模糊化 | 第39-40页 |
| ·控制规则的分析设定 | 第40-43页 |
| ·模糊推理 | 第43页 |
| ·输出量的去模糊化 | 第43-44页 |
| ·模糊自适应 PID 控制实验仿真 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 小脑模型神经网络与模糊 PID 并行控制系统 | 第46-54页 |
| ·模糊控制和神经网络的特点 | 第46-47页 |
| ·模糊控制的特点 | 第46页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第46-47页 |
| ·模糊控制和神经网络的结合 | 第47-48页 |
| ·小脑模型神经网络与模糊 PID 并行控制 | 第48-53页 |
| ·CMAC 网络 | 第48-49页 |
| ·CMAC 网络与模糊 PID 并行控制原理 | 第49-51页 |
| ·实验仿真与算法性能比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 温度控制模拟系统的设计与实现 | 第54-60页 |
| ·模拟系统设计方案 | 第54-55页 |
| ·下位机软硬件设计与实现 | 第55-57页 |
| ·硬件设计 | 第55-57页 |
| ·算法实现 | 第57页 |
| ·上位机软件设计与实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用）的学术论文 | 第66页 |