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基于极化电磁波测控信号的飞行器航姿导航信息研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
图表清单第8-10页
缩略词第10-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·课题研究现状第12-14页
     ·国内外波达方向估计研究现状第12-13页
     ·电磁矢量传感器阵列参量估计研究现状第13-14页
     ·电磁矢量传感器系统实现第14页
   ·论文主要工作第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第2章 电磁矢量传感器信号处理基础第16-28页
   ·电磁波的极化第16-19页
     ·完全极化电磁波表征第16-18页
     ·极化电磁波空域-极化域联合表征第18-19页
   ·电磁矢量传感器第19-21页
   ·信号接收模型第21-23页
     ·假设条件第21-22页
     ·单电磁矢量传感器的接收信号数学模型第22-23页
   ·高阶累积量基本概念和理论第23-27页
     ·高阶统计量概述第24页
     ·高阶矩和高阶累积量定义第24-26页
     ·高阶累积量的性质第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于单电磁矢量传感器的 MUSIC 联合参数估计第28-38页
   ·单矢量传感器的二阶 MUSIC 算法第28-31页
     ·二阶 MUSIC 联合参数估计算法第28-30页
     ·二阶 MUSIC 改进算法第30-31页
   ·单矢量传感器四阶累积量 MUSIC 算法第31-34页
     ·四阶累积量矩阵构建第32-33页
     ·算法描述第33-34页
   ·仿真实验第34-37页
   ·小结第37-38页
第4章 基于单电磁矢量传感器的 ESPRIT 联合参数估计第38-50页
   ·单矢量传感器时间域 ESPRIT 算法第38-42页
     ·单矢量传感器时间域 ESPRIT 数据模型第38-39页
     ·算法描述第39-42页
   ·单矢量传感器极化域 ESPRIT 算法第42-45页
     ·极化域四阶累积量矩阵对构建第42-44页
     ·算法描述第44-45页
   ·仿真实验第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于单电磁矢量传感器的飞行器姿态估计第50-79页
   ·飞行器姿态数学模型第50-56页
     ·坐标系旋转变换第50-53页
     ·飞行器姿态角和姿态矩阵定义及解算关系第53-56页
   ·坐标系第56-60页
     ·常用坐标系定义第56-58页
     ·常用坐标系转换关系第58-60页
   ·基于单矢量传感器的飞行器姿态角估计第60-63页
     ·单个基站测量第60-62页
     ·多个基站测量第62-63页
   ·飞行器姿态估计精度分析第63-73页
     ·测控电磁波信号联合参数估计 CRB第63-66页
     ·飞行器姿态角估计的 CRB第66-73页
   ·仿真实验第73-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
   ·论文研究工作总结第79页
   ·远景与展望第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读硕士期间发表的论文第85页

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