光学薄膜优化设计的实现
第一章 绪论 | 第1-16页 |
·光学薄膜的应用与发展 | 第12-13页 |
·光学薄膜设计方法的概述 | 第13-15页 |
·光学薄膜设计的历史 | 第13-14页 |
·光学薄膜设计发展趋势 | 第14-15页 |
·选题意义 | 第15-16页 |
第二章 光学薄膜设计的理论基础 | 第16-27页 |
·基本假定和菲涅耳公式 | 第16-19页 |
·基本假定 | 第16页 |
·菲涅耳公式 | 第16-19页 |
·薄膜的干涉矩阵 | 第19-22页 |
·单层膜的干涉矩阵 | 第19-20页 |
·多层膜的干涉矩阵 | 第20-22页 |
·光学薄膜优化设计的原理 | 第22-23页 |
·评价函数的构造 | 第23-24页 |
·最优化数值方法 | 第24-27页 |
第三章 遗传算法基础 | 第27-40页 |
·遗传算法简介 | 第27-30页 |
·遗传算法概要 | 第27-29页 |
·遗传算法运算过程 | 第29-30页 |
·遗传算法的特点 | 第30页 |
·遗传算法的基本实现技术 | 第30-38页 |
·编码方法 | 第30-33页 |
·适应度函数 | 第33-34页 |
·选择算子 | 第34-35页 |
·交叉算子 | 第35-36页 |
·变异算子 | 第36-38页 |
·遗传算法的运行参数 | 第38-40页 |
第四章 减反膜在 LCD上的应用 | 第40-45页 |
·LCD的结构 | 第40-41页 |
·减反膜在 LCD上的应用 | 第41-43页 |
·LCD上的减反膜的光谱要求 | 第43-45页 |
第五章 基于遗传算法的减反膜设计 | 第45-59页 |
·评价函数和适应度函数的构建 | 第45-47页 |
·适应度函数的程序设计 | 第47-48页 |
·遗传算法程序设计 | 第48-52页 |
·遗传算法的测试 | 第52-54页 |
·用于LCD的减反膜的设计 | 第54-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
附录 A | 第63-65页 |
附录 B | 第65-71页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第71页 |