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光学薄膜优化设计的实现

第一章 绪论第1-16页
   ·光学薄膜的应用与发展第12-13页
   ·光学薄膜设计方法的概述第13-15页
     ·光学薄膜设计的历史第13-14页
     ·光学薄膜设计发展趋势第14-15页
   ·选题意义第15-16页
第二章 光学薄膜设计的理论基础第16-27页
   ·基本假定和菲涅耳公式第16-19页
     ·基本假定第16页
     ·菲涅耳公式第16-19页
   ·薄膜的干涉矩阵第19-22页
     ·单层膜的干涉矩阵第19-20页
     ·多层膜的干涉矩阵第20-22页
   ·光学薄膜优化设计的原理第22-23页
   ·评价函数的构造第23-24页
   ·最优化数值方法第24-27页
第三章 遗传算法基础第27-40页
   ·遗传算法简介第27-30页
     ·遗传算法概要第27-29页
     ·遗传算法运算过程第29-30页
     ·遗传算法的特点第30页
   ·遗传算法的基本实现技术第30-38页
     ·编码方法第30-33页
     ·适应度函数第33-34页
     ·选择算子第34-35页
     ·交叉算子第35-36页
     ·变异算子第36-38页
   ·遗传算法的运行参数第38-40页
第四章 减反膜在 LCD上的应用第40-45页
   ·LCD的结构第40-41页
   ·减反膜在 LCD上的应用第41-43页
   ·LCD上的减反膜的光谱要求第43-45页
第五章 基于遗传算法的减反膜设计第45-59页
   ·评价函数和适应度函数的构建第45-47页
   ·适应度函数的程序设计第47-48页
   ·遗传算法程序设计第48-52页
   ·遗传算法的测试第52-54页
   ·用于LCD的减反膜的设计第54-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-63页
附录 A第63-65页
附录 B第65-71页
攻读学位期间发表的论文第71页

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