| 项目资助 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 插图清单 | 第12-17页 |
| 表格清单 | 第17-23页 |
| 相关缩略词及名词术语 | 第23-25页 |
| 第一章 绪论 | 第25-52页 |
| ·课题研究的产业背景及意义 | 第25-27页 |
| ·课题研究的产业背景分析 | 第25-26页 |
| ·课题研究意义 | 第26-27页 |
| ·近红外光谱检测技术研究进展 | 第27-33页 |
| ·近红外光谱检测的物理基础 | 第27-28页 |
| ·近红外光谱检测技术流程及特点 | 第28页 |
| ·近红外光谱检测技术的发展历程 | 第28-29页 |
| ·化学计量学方法研究进展 | 第29-33页 |
| ·近红外光谱在水果内部品质检测的研究进展 | 第33-44页 |
| ·水果近红外光谱检测的可行性 | 第33-34页 |
| ·具体检测流程 | 第34页 |
| ·关键技术及解决方案 | 第34-36页 |
| ·国内外研究进展 | 第36-44页 |
| ·目前国内外研究中存在的问题 | 第44-45页 |
| ·研究目的与具体内容 | 第45-47页 |
| ·课题来源 | 第45页 |
| ·研究目的、要求与总体研究内容 | 第45-47页 |
| ·技术路线 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-52页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第52-75页 |
| ·实验样品准备与步骤 | 第52-55页 |
| ·实验样品准备 | 第52-53页 |
| ·样品观察和测定内容 | 第53页 |
| ·实验步骤及流程 | 第53-54页 |
| ·具体实验过程 | 第54-55页 |
| ·水果糖度和酸度的理化分析 | 第55-63页 |
| ·水果糖度的理化分析 | 第55-57页 |
| ·水果葡萄糖、果糖和蔗糖的理化分析 | 第57-59页 |
| ·水果还原糖的理化分析 | 第59-61页 |
| ·水果酸度的理化分析 | 第61-63页 |
| ·水果近红外光谱测量方法 | 第63-74页 |
| ·水果组织的近红外光谱响应特性 | 第63-65页 |
| ·蒙特卡罗(Monte Carlo，MC)模型的建立 | 第65-67页 |
| ·实验光谱仪器的选择 | 第67页 |
| ·实验光谱仪基本工作原理 | 第67-68页 |
| ·Nexus FT-IR光谱仪性能测试实验 | 第68-70页 |
| ·水果近红外光谱数据的处理分析软件 | 第70-71页 |
| ·水果近红外光谱采集的实现 | 第71-72页 |
| ·部分苹果和梨样品近红外光谱图 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第三章 水果近红外光谱响应特性和糖度检测精度的影响因素 | 第75-110页 |
| ·水果近红外光谱响应特性的影响研究 | 第75-95页 |
| ·水果近红外光谱响应特性的影响因素 | 第75-76页 |
| ·测量距离对水果近红外光谱响应特性的影响 | 第76-81页 |
| ·测试部位对水果近红外光谱响应特性的影响 | 第81-85页 |
| ·表面颜色对水果近红外光谱响应特性的影响 | 第85-88页 |
| ·信号能量对水果近红外光谱响应特性的影响 | 第88-91页 |
| ·拟水平法在水果糖度和酸度无损检测中的应用 | 第91-95页 |
| ·水果糖度近红外光谱无损检测精度的影响因素 | 第95-100页 |
| ·不同信号能量对糖度无损检测精度的影响 | 第95-96页 |
| ·不同生长部位对糖度无损检测精度的影响 | 第96-97页 |
| ·不同测试部位对糖度无损检测精度的影响 | 第97-98页 |
| ·不同测量距离对糖度无损检测精度的影响 | 第98-100页 |
| ·光谱仪检测参数的选择及优化实验 | 第100-108页 |
| ·扫描次数的选择与实验 | 第100-102页 |
| ·分辨率大小的选择与实验 | 第102-105页 |
| ·正交实验设计在检测参数优化匹配中的应用 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第四章 水果近红外光谱检测的建模样品有效选择方法 | 第110-139页 |
| ·异常样品的形成机理及类型 | 第110-113页 |
| ·水果样品异常值的判别方法 | 第113-124页 |
| ·样品异常值判别方法 | 第113-116页 |
| ·异常样品剔除及实现方法 | 第116-117页 |
| ·建模样品有效选择实验结果 | 第117-124页 |
| ·样品的相似性判别及优化方法 | 第124-129页 |
| ·样本数量确立及相似性样品判别 | 第124页 |
| ·水果相似性样品的剔除算法 | 第124-125页 |
| ·相似样品成分值统计分析 | 第125-127页 |
| ·样品优化过程及模型预测结果 | 第127-129页 |
| ·基于遗传算法的样品优选方法 | 第129-137页 |
| ·遗传算法实现算法 | 第129-133页 |
| ·软件的设计思路及实现 | 第133页 |
| ·实验验证部分 | 第133-137页 |
| ·本章小结 | 第137-139页 |
| 第五章 水果糖度和酸度近红外光谱无损检测的数学模型 | 第139-186页 |
| ·实验样本分组及基础数据 | 第139-140页 |
| ·实验样本的基本情况 | 第139页 |
| ·校正样本与预测样本的挑选原则 | 第139-140页 |
| ·水果近红外光谱数据的预处理方法 | 第140-145页 |
| ·光谱数据的预处理和分析流程 | 第140页 |
| ·光谱数据的预处理方法选择与检测精度验证 | 第140-145页 |
| ·水果糖度和酸度的线性数学模型建立与精度验证 | 第145-168页 |
| ·水果糖度的线性数学模型建立及精度验证 | 第145-154页 |
| ·水果酸度的线性数学模型建立及精度验证 | 第154-166页 |
| ·水果糖度和酸度的线性数学模型优化及精度验证 | 第166-168页 |
| ·水果糖度和酸度的非线性数学模型建立与精度验证 | 第168-182页 |
| ·人工神经网络的基础理论和算法 | 第168-170页 |
| ·水果糖度和酸度的非线性数学模型建立及精度验证 | 第170-182页 |
| ·水果糖度和酸度的线性与非线性数学模型性能对比分析 | 第182-184页 |
| ·本章小结 | 第184-186页 |
| 第六章 水果内部组分糖的近红外光谱无损检测方法 | 第186-206页 |
| ·水果内部组分糖的高效液相色谱分析法 | 第186-192页 |
| ·样品与测定方法 | 第186-187页 |
| ·结果与讨论 | 第187-192页 |
| ·水果内部组分糖的近红外光谱无损检测方法 | 第192-201页 |
| ·水果近红外光谱数据预处理方法 | 第192-193页 |
| ·建模有效光谱波段范围选择 | 第193-194页 |
| ·水果内部组分糖的数学模型建立及精度验证 | 第194-200页 |
| ·水果内部组分糖的优化数学模型建立及精度验证 | 第200-201页 |
| ·水果内部还原糖的近红外光谱无损检测方法 | 第201-204页 |
| ·水果内部还原糖的测定结果 | 第201页 |
| ·水果近红外光谱数据的预处理方法 | 第201-202页 |
| ·水果内部还原糖的优化数学模型建立及精度验证 | 第202-204页 |
| ·本章小结 | 第204-206页 |
| 第七章 小波变换在水果糖度和酸度近红外光谱无损检测中的应用 | 第206-231页 |
| ·小波变换滤噪原理 | 第206-208页 |
| ·一维信号的滤噪算法 | 第206-207页 |
| ·小波模极大值的滤噪算法 | 第207-208页 |
| ·基于阈值的滤噪算法 | 第208页 |
| ·基于小波低频系数重构的滤噪算法 | 第208页 |
| ·小波包变换滤噪原理 | 第208-209页 |
| ·最佳小波包分解树确定方法 | 第208-209页 |
| ·小波包滤噪实现过程 | 第209页 |
| ·水果近红外光谱数据的小波变换实验 | 第209-216页 |
| ·水果近红外光谱采集过程 | 第209-210页 |
| ·小波变换的模拟数据集 | 第210页 |
| ·实验结果与讨论 | 第210-216页 |
| ·基于小波变换的水果糖度和酸度数学模型建立及精度验证 | 第216-229页 |
| ·偏最小二乘法数学模型建立及精度验证 | 第216-217页 |
| ·基于小波变换与偏最小二乘法相结合的数学模型建立及精度验证 | 第217-218页 |
| ·基于小波变换与人工神经网络相结合的数学模型建立及精度验证 | 第218-229页 |
| ·本章小结 | 第229-231页 |
| 第八章 结论与展望 | 第231-235页 |
| ·论文取得的主要研究成果 | 第231-233页 |
| ·论文的主要创新点 | 第233-234页 |
| ·进一步研究展望 | 第234-235页 |
| 致谢 | 第235-236页 |
| 附录 | 第236-237页 |
| 个人简历 | 第237-239页 |
