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HSK[初中等]能力维度分析--对多维项目反应理论模型的一次探索

0.引言第1-9页
1.研究背景第9-21页
 1.1 MIRT的理论背景第9-11页
  1.1.1 能力单维假设的局限性第9-10页
  1.1.2 能力多维必然要求使用MIRT模型第10-11页
 1.2 HSK构想效度研究方法回顾第11-15页
  1.2.1 张凯(1992)第12-13页
  1.2.2 郭树军(1995)第13-14页
  1.2.3 陈宏(2000)第14-15页
 1.3 MIRT模型介绍第15-18页
  1.3.1 多维逻辑斯蒂模型第16-17页
  1.3.2 正态拱形模型第17-18页
 1.4 补偿MIRT模型与非补偿MIRT模型第18-20页
  1.4.1 补偿MIRT模型—MC2PL模型第19页
  1.4.2 非补偿MIRT模型—MNC2PL模型第19-20页
 1.5 本文研究目的介绍第20-21页
2.实验研究第21-22页
 2.1 实验目的第21页
 2.2 实验假设第21页
 2.3 实验对象第21-22页
3.HSK[初中等]的能力维度分析第22-37页
 3.1 模型运算第22-23页
  3.1.1 补偿性二维模型——2C2PL第22页
  3.1.2 非补偿性二维模型——2NC2PL第22-23页
 3.2 极大似然估计第23-31页
  3.2.1 方法及公式介绍第23-24页
  3.2.2 方法实现步骤第24-25页
  3.2.3 参数估计的困难第25-26页
  3.2.4 程序编写第26页
  3.2.5 参数估计结果及描述性分析第26-31页
 3.3 拟合优度检验第31-35页
  3.3.1 检验方法介绍第31-32页
  3.3.2 相关检验结果及分析第32-34页
  3.3.3 残差及卡方检验结果及分析第34-35页
 3.4 项目和测验信息函数第35-37页
  3.4.1 公式介绍第35-36页
  3.4.2 计算结果第36-37页
4.结论第37页
5.余论第37-39页
参考文献第39-43页
附录1 补偿模型估计得到的90题题目参数第43-46页
附录2 非补偿模型估计得到的90题题目参数第46-49页
附录3 模型估计得到的能力参数(部分)第49-50页
附录4 残差分析结果第50-51页
附录5 最大项目信息函数值第51-53页

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