首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--监视、报警、故障诊断系统论文

显微图像采集与智能诊断研究

第一章 绪论第1-13页
 1.1 引言第7页
 1.2 设备故障诊断技术概述第7-8页
 1.3 系统研究方案第8-9页
  1.3.1 系统研究框架第8页
  1.3.2 系统研究阶段第8-9页
 1.4 DMAS故障诊断系统涉及领域和待解决的关键技术问题第9-11页
  1.4.1 DMAS故障诊断系统涉及领域第9-10页
  1.4.2 DMAS故障诊断系统待解决的关键技术问题第10-11页
 1.5 本文研究内容第11-13页
  1.5.1 DMAS显微镜采集终端研究第11页
  1.5.2 DMAS故障诊断专家系统的研究第11-12页
  1.5.3 DMAS远程故障诊断系统的研究第12-13页
第二章 DMAS图像数据采集系统的研究第13-35页
 2.1 引言第13页
 2.2 图像采集系统的硬件构成第13-15页
  2.2.1 彩色工业CCD摄像头和CG200彩色图像采集卡第14-15页
  2.2.2 自动扫描三坐标显微镜第15页
  2.2.3 PCL839三轴步进电机控制卡第15页
 2.3 图像预处理第15-19页
  2.3.1 平滑第16-18页
  2.3.2 图像增强第18-19页
 2.4 采集目标识别第19-22页
 2.5 自动聚焦的实现第22-29页
  2.5.1 自动聚焦目标评价函数的实现第22-24页
  2.5.2 自动聚焦目标评价函数的选择第24-25页
  2.5.3 自动聚焦各种物镜倍数下聚焦步长的确定第25-27页
  2.5.4 粗聚焦算法的实现第27-28页
  2.5.5 微聚焦算法的实现第28-29页
 2.6 自动聚焦快速算法的实现第29-30页
  2.6.1 自动聚焦快速算法的原理第29页
  2.6.2 自动聚焦快速算法的程序实现第29-30页
 2.7 图像拼接第30-32页
 2.8 采样策略第32页
 2.9 和数据库技术相结合的采集系统图像的管理第32-33页
 2.10 DMAS采集系统的实现第33-34页
 2.11 总结第34-35页
第三章 DMAS磨损故障综合诊断专家系统第35-52页
 3.1 引言第35页
 3.2 DMAS磨损故障综合诊断专家系统总体设计第35-38页
  3.2.1 系统总体设计的方法第35-36页
  3.2.2 DMAS磨损故障综合诊断专家系统结构详图第36-38页
 3.3 DMAS磨损故障综合诊断专家系统知识库的建立第38-43页
  3.3.1 专家系统知识的获取第38-40页
  3.3.2 专家系统知识的分类第40-41页
  3.3.3 专家系统知识的表示第41-42页
  3.3.4 专家系统诊断标准的建立第42-43页
  3.3.5 专家系统知识库的管理第43页
 3.4 OMAS磨损故障综合诊断专家系统推理机第43-46页
 3.5 DMAS磨损故障综合诊断专家系统综合数据库第46-47页
 3.6 DMAS磨损故障综合诊断专家系统解释部分第47-49页
 3.7 DMAS磨损故障综合诊断专家系统的实现第49-51页
 3.8 总结第51-52页
第四章 DMAS远程故障诊断系统的研究第52-60页
 4.1 引言第52页
 4.2 基于Internet的远程故障诊断技术第52-53页
  4.2.1 基于Internet的远程故障诊断技术的概念第52页
  4.2.2 远程故障诊断技术的国内外研究现状第52-53页
 4.3 系统研究框架第53-54页
 4.4 DMAS远程采集监控终端研究第54-57页
  4.4.1 远程采集终端控制技术的研究第55-56页
  4.4.2 远程采集终端控制技术的具体实现第56-57页
 4.5 DMAS远程故障诊断服务中心的研究第57-58页
 4.6 DMAS远程故障诊断专家系统的研究第58-59页
 4.7 总结第59-60页
第五章 DMAS软件系统第60-63页
 5.1 图像采集操作第60-61页
  5.1.1 样本和抽样注册第60-61页
  5.1.2 显微镜控制第61页
 5.2 计算分析操作第61-62页
  5.2.1 磨粒目标提取第61-62页
  5.2.2 磨粒分析计算第62页
 5.3 趋势分析第62-63页
结束语第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:核心路由器ATM网络的研究与实现
下一篇:奈达的对等理论与广告隐喻翻译