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森林火灾探测器关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 概述第13-23页
   ·引言第13-14页
   ·森林防火相关技术第14-17页
   ·火灾探测技术第17-20页
   ·待研究的问题第20页
   ·课题来源与主要研究内容第20-21页
   ·本文的创新点第21-23页
2 基于GIS的森林防火模型第23-34页
   ·森林火灾管理过程分析第23-24页
   ·基于GIS的森林防火管理模型第24-29页
     ·缓解阶段模型第25-27页
     ·准备阶段模型第27页
     ·响应阶段模型第27-28页
     ·恢复阶段模型第28-29页
   ·林火扑救决策支持模型第29-33页
     ·林火扑救决策涉及的信息第29-30页
     ·林火扑救决策过程第30页
     ·最低成本救火力量派遣模型第30-32页
     ·林火扑救决策模型第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 热红外探测图像型火灾监测技术分析第34-49页
   ·森林热辐射物理分析第34-43页
     ·各种函数、定义与单位第34页
     ·通用的普朗克函数第34-35页
     ·透明度、不透明度与光学密度参数第35-36页
     ·辐射几何学第36-38页
     ·亮度温度第38-39页
     ·分布温度第39页
     ·色温第39-40页
     ·归一化色度坐标与黑体温度的关系第40页
     ·各种红外量的计算第40-43页
   ·被动式红外雷达及其森林火灾监测方法第43-47页
     ·红外雷达工作原理第43-44页
     ·被测火源的报警温度第44页
     ·火灾面积与探测距离关系第44-45页
     ·异常温区的分析及火灾面积的近似计算第45-47页
     ·探测系统的技术参数第47页
   ·本章小结第47-49页
4 火焰识别技术第49-77页
   ·数字图像处理概述第49-55页
     ·图像处理的研究内容第49-50页
     ·图像技术基础第50-55页
   ·火灾图像预处理第55-63页
     ·火灾图像增强第55-61页
     ·火灾图像裁剪第61-63页
   ·火灾图像分割第63-69页
     ·图像分割技术介绍第64-65页
     ·基于热力学原理的图像分割算法第65-67页
     ·基于先验知识的火灾图像分割第67-69页
   ·火灾图像识别第69-75页
     ·面积判据第69-70页
     ·尖角判据第70-75页
   ·本章小结第75-77页
5 火焰跟踪技术第77-93页
   ·图像跟踪理论概述第77-81页
     ·目标建模第78-79页
     ·相似性度量第79-81页
     ·匹配算法第81页
   ·运动火焰跟踪实现第81-85页
     ·建立疑似区域列表第82-83页
     ·疑似区域搜索第83页
     ·基于核直方图的跟踪匹配第83-85页
   ·运动火焰动态特征分析第85-86页
     ·形体变化第85-86页
     ·闪烁第86页
   ·运动火焰动态识别第86-90页
     ·动态特征提取第86-87页
     ·Fourier变换第87-88页
     ·序列特征二值化第88-89页
     ·边缘特征变化提取第89-90页
   ·运动火焰识别概率计算第90-92页
   ·本章小结第92-93页
6 基于GIS的视频定位第93-109页
   ·基于GIS的视频定位问题研究第93-94页
   ·基于GIS的视频定位技术第94-97页
     ·视频定位研究目标第94页
     ·视频定位条件研究第94-95页
     ·视频定位UML活动图与算法第95-97页
   ·视频定位误差分析第97-100页
     ·误差类型第97-98页
     ·误差分析第98-99页
     ·视频定位的应用实例第99-100页
   ·云台电机的PID控制第100-108页
     ·PID控制原理第100-103页
     ·直流电机的数据模型第103-104页
     ·直流电机位置控制系统的结构第104-105页
     ·直流电机的数字式PID控制第105-108页
   ·本章小结第108-109页
7 系统设计与实现第109-123页
   ·视频监测网络设计第109-111页
   ·系统数据库设计第111-113页
   ·大空间数据查询与分析第113-119页
     ·空间数据查询第113-115页
     ·空间数据分析第115-119页
   ·决策支持第119-121页
   ·本章小结第121-123页
8 结论与展望第123-125页
   ·结论第123-124页
   ·展望第124-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-135页
攻读博士学位期间论文发表情况第135-136页
攻读博士学位期间科研参加情况第136页

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