基于MEMS惯性传感器的跌倒检测与预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第9页 |
| ·论文章节结构 | 第9-11页 |
| 2 跌倒监测系统相关概述 | 第11-20页 |
| ·老年人跌倒原因分析 | 第11-13页 |
| ·内在因素 | 第11-12页 |
| ·外在因素 | 第12-13页 |
| ·跌倒监测方法概述 | 第13-18页 |
| ·基于视频的跌倒监测系统 | 第14-15页 |
| ·基于环境的跌倒监测系统 | 第15-16页 |
| ·基于穿戴式设备的跌倒监测系统 | 第16-17页 |
| ·跌倒监测系统对比 | 第17-18页 |
| ·跌倒监测系统/产品现状 | 第18-20页 |
| 3 人体活动模式分类与跌倒实验方案设计 | 第20-31页 |
| ·人体活动模式分类 | 第20-21页 |
| ·ADL活动 | 第20页 |
| ·跌倒活动 | 第20-21页 |
| ·ADL与跌倒的关系 | 第21页 |
| ·实验模式设定 | 第21-22页 |
| ·实验组织 | 第22-31页 |
| ·实验设备与器材 | 第22-27页 |
| ·实验场地布置 | 第27-28页 |
| ·实验对象选取与实验设计 | 第28-31页 |
| 4 跌倒数据分析与监测算法 | 第31-46页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·信号去噪 | 第31-32页 |
| ·利用磁力计数据去除电磁干扰 | 第32页 |
| ·基于运动的跌倒监测算法 | 第32-38页 |
| ·根据冲击过程的跌倒检测 | 第33-35页 |
| ·根据失重过程的跌倒预警 | 第35-36页 |
| ·以速度为依据的跌倒检测 | 第36-38页 |
| ·基于姿态的跌倒检测算法 | 第38-40页 |
| ·跌倒监测算法性能评价 | 第40-41页 |
| ·传感器节点位置优化 | 第41-46页 |
| 5 跌倒事件分析与跌倒前置时间研究 | 第46-52页 |
| ·跌倒事件分析 | 第46-48页 |
| ·跌倒前置时间分析 | 第48-50页 |
| ·跌倒预警前置时间分析 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·研究总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
