摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究状况 | 第11-15页 |
·国外研究状况 | 第11-13页 |
·国内研究状况 | 第13-14页 |
·现有研究不足 | 第14-15页 |
·研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 活动链及出行方式链特征分析的理论基础 | 第18-25页 |
·基本概念 | 第18-20页 |
·出行(trip) | 第18页 |
·活动(activity) | 第18页 |
·活动链(daily activity schedule) | 第18-19页 |
·出行方式链 | 第19-20页 |
·基于活动的出行需求预测理论 | 第20-24页 |
·集计模型 | 第20-21页 |
·非集计模型 | 第21-22页 |
·基于活动的出行需求预测 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 活动链调查方案介绍与统计特征分析 | 第25-35页 |
·活动链调查方案介绍 | 第25-27页 |
·家庭属性调查 | 第25-26页 |
·个人属性调查 | 第26页 |
·个人出行属性调查 | 第26-27页 |
·活动链提取程序设计与数据处理 | 第27-28页 |
·活动链的统计特征分析 | 第28-34页 |
·活动类型分布特征 | 第30页 |
·各类型活动次数分布特征 | 第30-32页 |
·活动链长度分布特征 | 第32-33页 |
·活动链结构分布特征 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 典型活动模式-出行方式链选择影响因素分析 | 第35-53页 |
·典型活动模式的出行方式链分布特征 | 第35-38页 |
·通勤型活动链的典型活动模式选取 | 第35-37页 |
·典型活动模式的出行方式链统计特征分析 | 第37-38页 |
·典型活动模式选择影响因素分析 | 第38-44页 |
·个人属性对典型活动模式的影响 | 第38-41页 |
·家庭属性对典型活动模式的影响 | 第41-43页 |
·出行属性对典型活动模式的影响 | 第43-44页 |
·出行方式链选择影响因素分析 | 第44-52页 |
·个人属性对出行方式链的影响 | 第44-47页 |
·家庭属性对出行方式链的影响 | 第47-49页 |
·出行属性对出行方式链的影响 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于活动链-出行方式链选择的MNL模型研究 | 第53-81页 |
·建立典型活动模式选择的MNL模型 | 第54-67页 |
·典型活动模式选择的MNL模型建立步骤 | 第54-56页 |
·典型活动模式选择模型的结构 | 第56-57页 |
·典型活动模式选择模型的标定与检验 | 第57-65页 |
·典型活动模式选择模型的效用函数 | 第65-66页 |
·典型活动模式选择模型的解释 | 第66-67页 |
·建立HWH活动模式中出行方式链选择模型 | 第67-80页 |
·hwh活动模式的出行方式链选择模型的结构 | 第68-69页 |
·hwh活动模式的出行方式链选择模型的标定与检验 | 第69-77页 |
·hwh活动模式的出行方式链选择模型的效用函数 | 第77页 |
·hwh活动模式的出行方式链选择模型的解释 | 第77-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
·研究结论 | 第81-82页 |
·研究展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
附表1 昆明市居民出行调查表A | 第87-88页 |
附表2 昆明市居民出行调查表B | 第88-89页 |
附表3 提取活动链和出行方式链特征的VBA程序 | 第89-92页 |
攻读硕士期间发表论文及参与科研项目情况 | 第92页 |