空巢老人智能监护系统中异常检测问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·文章内容结构 | 第13-15页 |
| 第二章 空巢老人智能监护系统的结构特点 | 第15-19页 |
| ·SMS4ENE的系统原理 | 第15-16页 |
| ·SMS4ENE的信息融合机制 | 第16-17页 |
| ·SMS4ENE的多传感信息融合作用 | 第17-19页 |
| 第三章 上下文信息表达和多媒体本体的构建 | 第19-28页 |
| ·上下文信息表达的意义 | 第19-20页 |
| ·本体的介绍 | 第20-23页 |
| ·本体的概念 | 第20-21页 |
| ·本体的类型 | 第21-22页 |
| ·本体的建模元语 | 第22-23页 |
| ·多媒体本体MMO的构建 | 第23-28页 |
| ·构建多媒体本体的原因 | 第23页 |
| ·居住者行为的分层语义空间 | 第23-24页 |
| ·MMO的构建 | 第24-26页 |
| ·类和属性的设计 | 第26-28页 |
| 第四章 人的行为异常事件检测和知识表达 | 第28-54页 |
| ·行为异常检测原理 | 第28-29页 |
| ·HHMM简介 | 第29-33页 |
| ·HHMM模型介绍 | 第29-31页 |
| ·HHMM的三个基本问题 | 第31-33页 |
| ·HHMM在异常检测中的建模 | 第33-35页 |
| ·异常检测模型中的观察序列建模 | 第34-35页 |
| ·异常检测模型中的状态建模 | 第35页 |
| ·异常检测阈值的确定 | 第35页 |
| ·目标检测与跟踪 | 第35-40页 |
| ·目标检测的方法 | 第36-37页 |
| ·SMS4ENE的目标检测原理 | 第37-39页 |
| ·目标检测的结果 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-51页 |
| ·模拟环境介绍 | 第40-41页 |
| ·观察样本序列的模型训练 | 第41-45页 |
| ·已训练模型的解码问题 | 第45-47页 |
| ·模型对观察序列的预测分析 | 第47-48页 |
| ·模型的HHMM描述 | 第48-50页 |
| ·异常事件检测结果分析 | 第50-51页 |
| ·MMO对高层行为知识的表达 | 第51-54页 |
| 第五章 设备异常事件检测 | 第54-63页 |
| ·悲观情感模型思想 | 第54-56页 |
| ·悲观情感模型的概率模型 | 第56-61页 |
| ·模型对象的选择 | 第56-57页 |
| ·设备异常事件检测原理 | 第57-58页 |
| ·PE值的改进 | 第58-61页 |
| ·MMO对设备活动线索的标注 | 第61-62页 |
| ·活动设备仿真结果 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果和参加项目 | 第70页 |
