基于粒子群的粗糙集属性约简研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 粗糙集基本理论 | 第14-31页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第14-15页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第15-23页 |
| ·集合与关系 | 第15-16页 |
| ·知识与不可区分关系 | 第16-17页 |
| ·上近似和下近似 | 第17-18页 |
| ·约简与相对约简 | 第18-21页 |
| ·粗糙集的特征 | 第21-22页 |
| ·知识的不确定性 | 第22-23页 |
| ·粗糙集属性约简算法 | 第23-26页 |
| ·基于区分矩阵的约简 | 第24-25页 |
| ·基于属性依赖度的约简 | 第25-26页 |
| ·基于属性重要度的约简 | 第26页 |
| ·基于遗传算法的约简 | 第26-29页 |
| ·基本遗传约简算法 | 第27-28页 |
| ·启发式遗传约简算法 | 第28-29页 |
| ·基于粒子群的约简算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于量子粒子群的属性约简算法 | 第31-53页 |
| ·粒子群算法 | 第31-37页 |
| ·算法原理 | 第32-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第35页 |
| ·量子粒子群算法 | 第35-37页 |
| ·量子粒子群约简算法的设计 | 第37-41页 |
| ·编码方法 | 第37-38页 |
| ·粒子适应度函数 | 第38-39页 |
| ·局部最优和全局最优 | 第39-40页 |
| ·粒子的更新 | 第40-41页 |
| ·算法终止条件 | 第41页 |
| ·量子粒子群约简算法基本框架 | 第41-44页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·算法流程图 | 第42-43页 |
| ·算法可行性分析 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-51页 |
| ·实例分析 | 第44-48页 |
| ·实验设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 遗传量子粒子群约简算法 | 第53-64页 |
| ·遗传算法 | 第53-55页 |
| ·算法原理 | 第53-54页 |
| ·算法流程 | 第54-55页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的对比 | 第55-56页 |
| ·遗传量子粒子群约简算法 | 第56-60页 |
| ·算法设计 | 第56-57页 |
| ·算法描述 | 第57-58页 |
| ·算法流程图 | 第58-59页 |
| ·算法可行性分析 | 第59-60页 |
| ·实验及结果分析 | 第60-62页 |
| ·实验设计 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第73页 |
