供应链管理中二级分销网络的整合优化研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·研究意义及目的 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·本文的研究思路及内容 | 第14-17页 |
·研究思路 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15-17页 |
第二章 分销网络概述 | 第17-25页 |
·分销网络的定义 | 第17页 |
·分销网络的产生与发展 | 第17-18页 |
·分销网络的类型与作用 | 第18-21页 |
·分销网络的类型 | 第18-20页 |
·分销网络的作用 | 第20-21页 |
·分销网络的特征与优势 | 第21-24页 |
·分销网络的特征 | 第21-22页 |
·分销网络的优势 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 分销网络优化的原则与影响因素 | 第25-30页 |
·分销网络优化的原则 | 第25-26页 |
·影响分销网络优化的关键因素 | 第26-29页 |
·分销中心的选址-分配 | 第26-28页 |
·分销商的选择 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 分销中心选址-分配优化 | 第30-50页 |
·概述 | 第30-31页 |
·选址-分配问题(LPA)的描述 | 第31-32页 |
·分销中心选址-分配模型 | 第32-35页 |
·问题的假设 | 第32-33页 |
·模型中参数的含义 | 第33页 |
·模型的建立 | 第33-35页 |
·粒子群算法分析 | 第35-39页 |
·粒子群算法基本原理 | 第36-37页 |
·粒子群算法具体描述 | 第37-38页 |
·粒子群算法的优化原则 | 第38页 |
·粒子群算法求解问题的步骤 | 第38-39页 |
·粒子群算法模型求解 | 第39-45页 |
·粒子群编码 | 第39-41页 |
·确定参数 | 第41页 |
·初始值与边界条件确定 | 第41-43页 |
·计算适应度值 | 第43-44页 |
·粒子更新 | 第44-45页 |
·实例分析 | 第45-49页 |
·应用实例 | 第45-47页 |
·计算结果分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于分销网络优化的分销商选择 | 第50-64页 |
·分销网络中分销商选择概述 | 第50-53页 |
·分销商选择的意义 | 第50-51页 |
·分销商选择的原则 | 第51-52页 |
·分销商选择的步骤 | 第52-53页 |
·分销商评价指标体系的建立 | 第53-59页 |
·分销商评价指标体系分析 | 第53-58页 |
·分销商评价指标体系基本框架 | 第58-59页 |
·分销商选择模型的建立 | 第59-62页 |
·相关评价方法分析 | 第59-60页 |
·加权相对偏差距离最小法模型 | 第60页 |
·熵权的确定 | 第60-62页 |
·熵权与偏差距离最小法选择分销商 | 第62页 |
·应用算例 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第73页 |