| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 前言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究动态及发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.2.1 质量控制图的研究发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2.2 多品种小批量生产模式 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的研究内容结构体系 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容及方法 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构框架 | 第13-15页 |
| 2 贝叶斯控制图相关理论 | 第15-22页 |
| 2.1 贝叶斯方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2 主观概率和分布 | 第16-17页 |
| 2.2.1 主观概率 | 第16页 |
| 2.2.2 先验分布 | 第16-17页 |
| 2.2.3 后验分布 | 第17页 |
| 2.3 多元统计过程控制理论 | 第17-19页 |
| 2.3.1 统计过程的描述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 统计过程的基本原理 | 第18页 |
| 2.3.3 统计过程的统计性规律 | 第18-19页 |
| 2.4 计算方法的应用 | 第19-21页 |
| 2.4.1 蒙特卡罗方法(MCM)模拟仿真 | 第19-20页 |
| 2.4.2 平均运行链长(ARL)求解 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于经济性分析的贝叶斯迅速识别控制图 | 第22-36页 |
| 3.1 基于质量损失函数的均值-标准差控制模型 | 第22-28页 |
| 3.1.1 均值-标准差控制图模型假设 | 第22-23页 |
| 3.1.2 均值-标准差控制图模型建立 | 第23-25页 |
| 3.1.3 基于质量损失函数的经济性仿真 | 第25-28页 |
| 3.2 贝叶斯均值-标准差控制图 | 第28-29页 |
| 3.2.1 贝叶斯均值-标准差控制图模型建立 | 第28-29页 |
| 3.2.2 贝叶斯迅速识别策略 | 第29页 |
| 3.3 基于MCM的仿真分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 仿真模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 ARL对比计算 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 FT VSI多元贝叶斯控制图 | 第36-54页 |
| 4.1 多元贝叶斯控制图统计性能 | 第36-45页 |
| 4.1.1 贝叶斯控制图的局限性 | 第36-42页 |
| 4.1.2 多元贝叶斯控制图的创建 | 第42-43页 |
| 4.1.3 多元贝叶斯参数估计 | 第43-44页 |
| 4.1.4 多元VSI贝叶斯控制方案 | 第44-45页 |
| 4.2 FT VSI多元贝叶斯控制图性能分析与优化 | 第45-47页 |
| 4.2.1 均值-协方差估计对控制图性能的影响 | 第45-47页 |
| 4.3 成本模型的建立与参数设置 | 第47页 |
| 4.3.1 成本模型 | 第47页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第47页 |
| 4.4 VSI多元贝叶斯控制图仿真分析 | 第47-53页 |
| 4.4.1 统计性能分析 | 第47-49页 |
| 4.4.2 经济性能分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于多元贝叶斯控制图的扬声器质量控制优化 | 第54-67页 |
| 5.1 手机扬声器结构与功能分析 | 第54-57页 |
| 5.1.1 电动式手机扬声器分类 | 第55-56页 |
| 5.1.2 电动式手机扬声器性能指标 | 第56-57页 |
| 5.2 多元贝叶斯控制图应用分析 | 第57-63页 |
| 5.3 深入分析与研究 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第67-68页 |
| 6.3 论文的不足之处 | 第68-69页 |
| 7 参考文献 | 第69-75页 |
| 8 攻读硕士期间发表论文及项目情况 | 第75-76页 |
| 9 致谢 | 第76-77页 |
| 10 附录 | 第77-79页 |