| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 快速路入口匝道衔接区交通特性研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 快速路入口匝道衔接区协调控制研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 研究现状总结与分析 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 快速路入口匝道衔接区特性研究 | 第18-19页 |
| 1.3.2 快速路入口匝道衔接区启发式协调控制方法 | 第19页 |
| 1.3.3 基于元胞传输模型的衔接区交通流模型 | 第19-20页 |
| 1.3.4 快速路入口匝道衔接区优化协调控制方法 | 第20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-23页 |
| 第二章 快速路入口匝道与衔接交叉口区域特性研究 | 第23-37页 |
| 2.1 衔接区概述 | 第23页 |
| 2.2 衔接区构造特性分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 快速路建设类型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 快速路立交类型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 衔接区拓扑结构 | 第26-27页 |
| 2.3 衔接区交通拥堵致因分析 | 第27-33页 |
| 2.3.1 快速路因素 | 第27页 |
| 2.3.2 入口匝道因素 | 第27-28页 |
| 2.3.3 衔接交叉口因素 | 第28-29页 |
| 2.3.4 衔接区拥堵量化指标 | 第29-33页 |
| 2.4 衔接区匝道控制方式 | 第33-35页 |
| 2.4.1 需求-容量差额控制 | 第33-34页 |
| 2.4.2 占有率控制 | 第34页 |
| 2.4.3 ALINEA控制 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 快速路入口匝道衔接区启发式协调控制方法 | 第37-55页 |
| 3.1 启发式协调控制 | 第37页 |
| 3.2 启发式协调控制模型 | 第37-42页 |
| 3.2.1 衔接交叉口信号控制 | 第38-39页 |
| 3.2.2 快速路入口匝道控制 | 第39页 |
| 3.2.3 启发式协调控制策略 | 第39-40页 |
| 3.2.4 启发式协调控制流程设计 | 第40-42页 |
| 3.3 基于VISSIM与MATLAB的仿真实验 | 第42-44页 |
| 3.3.1 仿真模型建立 | 第43-44页 |
| 3.3.2 仿真实验设计 | 第44页 |
| 3.4 启发式协调控制的仿真实例 | 第44-53页 |
| 3.4.1 仿真背景概述 | 第44-47页 |
| 3.4.2 仿真参数确定 | 第47页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第47-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于元胞传输模型的衔接区交通流模型 | 第55-73页 |
| 4.1 元胞传输模型 | 第55-60页 |
| 4.1.1 元胞传输模型假设 | 第55-56页 |
| 4.1.2 元胞传输模型理论 | 第56-57页 |
| 4.1.3 元胞传输模型构成 | 第57-60页 |
| 4.2 快速路入口匝道衔接区交通流模型 | 第60-64页 |
| 4.2.1 衔接区交通流模型设计 | 第60-61页 |
| 4.2.2 衔接区元胞路网的建立 | 第61-63页 |
| 4.2.3 衔接区元胞参数的标定 | 第63页 |
| 4.2.4 衔接区交通控制方式建立 | 第63-64页 |
| 4.3 实例验证 | 第64-71页 |
| 4.3.1 衔接区元胞路网矩阵 | 第64-66页 |
| 4.3.2 交通流模型参数设定 | 第66-67页 |
| 4.3.3 实例仿真分析 | 第67-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 快速路入口匝道衔接区优化协调控制方法 | 第73-93页 |
| 5.1 优化协调控制 | 第73-74页 |
| 5.2 优化协调控制模型 | 第74-76页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第74-75页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第75-76页 |
| 5.2.3 模型设计 | 第76页 |
| 5.3 基于遗传算法的模型优化算法 | 第76-81页 |
| 5.3.1 遗传算法概述 | 第77-78页 |
| 5.3.2 模型优化算法设计 | 第78-80页 |
| 5.3.3 优化协调控制流程设计 | 第80-81页 |
| 5.4 优化协调控制的仿真实例 | 第81-92页 |
| 5.4.1 模型及算法参数 | 第81-82页 |
| 5.4.2 仿真结果分析 | 第82-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 结论 | 第93-94页 |
| 6.2 展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 附录 | 第101-111页 |
| 作者简介 | 第111页 |