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多维邻近性视角下的新创高技术企业知识集聚研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-17页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-17页
    1.2 研究框架与内容第17-19页
    1.3 研究方法与创新点第19-21页
        1.3.1 研究方法第19-20页
        1.3.2 创新点第20-21页
第2章 文献综述第21-61页
    2.1 新创高技术企业研究综述第21-31页
        2.1.1 新创高技术企业内涵第22-25页
        2.1.2 新创高技术企业相关研究现状第25-27页
        2.1.3 新创高技术企业特征第27-31页
    2.2 多维邻近性研究综述第31-39页
        2.2.1 邻近性理论内涵第31-34页
        2.2.2 多维邻近性理论研究现状第34-39页
    2.3 知识流动研究综述第39-46页
        2.3.1 知识流动的研究现状第40-42页
        2.3.2 多维邻近性对知识流动的影响第42-46页
    2.4 知识集聚研究综述第46-58页
        2.4.1 知识集聚理论第48-50页
        2.4.2 知识集聚研究现状第50-55页
        2.4.3 知识集聚研究评述第55-58页
    2.5 本章小结第58-61页
第3章 多维邻近性视角下新创高技术企业知识集聚的机理分析第61-71页
    3.1 新创高技术企业多维邻近性的形成第61-64页
    3.2 多维邻近性影响下的新创高技术企业知识集聚微观过程第64-66页
        3.2.1 对象搜寻阶段第64-65页
        3.2.2 知识匹配阶段第65-66页
        3.2.3 知识吸收与整合阶段第66页
    3.3 多维邻近性对知识集聚影响机理第66-70页
        3.3.1 地理邻近性对知识集聚的影响第67页
        3.3.2 组织邻近性对知识集聚的影响第67-68页
        3.3.3 认知邻近性对知识集聚的影响第68-69页
        3.3.4 三种邻近性对知识集聚共同影响第69-70页
    3.4 本章小结第70-71页
第4章 新创高技术企业知识集聚模型第71-89页
    4.1 短期均衡模型第71-76页
        4.1.1 知识吸收第72页
        4.1.2 知识外溢第72-75页
        4.1.3 短期均衡分析第75-76页
    4.2 长期均衡模型第76-79页
    4.3 短期均衡下的新创高技术企业知识集聚机理第79-82页
        4.3.1 加速效应第79-81页
        4.3.2 挤压效应第81-82页
    4.4 长期均衡下的新创高技术企业知识集聚机理第82-86页
        4.4.1 分化效应第83-84页
        4.4.2 离心效应第84-86页
    4.5 本章小结第86-89页
第5章 模型构建与研究假设第89-103页
    5.1 模型构建第89-92页
    5.2 研究假设第92-101页
        5.2.1 多维邻近性对知识流动的影响及假设第92-96页
        5.2.2 多维邻近性对知识集聚的影响及假设第96-98页
        5.2.3 新创高技术企业条件的调节作用及假设第98-100页
        5.2.4 知识流动的中介作用及假设第100-101页
    5.3 本章小结第101-103页
第6章 实证研究第103-165页
    6.1 问卷设计与调研第103-105页
        6.1.1 问卷设计第103-105页
        6.1.2 问卷发放与回收第105页
    6.2 数据指标第105-110页
        6.2.1 多维邻近性第106-108页
        6.2.2 知识流动第108页
        6.2.3 知识集聚第108页
        6.2.4 新创高技术企业条件第108-110页
    6.3 预调研分析第110-122页
        6.3.1 项目分析第110-113页
        6.3.2 信度检验第113-117页
        6.3.3 效度检验第117-122页
    6.4 样本描述分析第122-128页
        6.4.1 基本信息描述分析第122-126页
        6.4.2 各题项描述分析第126-128页
    6.5 探索性因素分析第128-132页
        6.5.1 自变量探索性因素分析第128-129页
        6.5.2 中介变量与因变量探索性因素分析第129-130页
        6.5.3 调节变量探索性因素分析第130-132页
    6.6 信度与效度分析第132-135页
        6.6.1 信度分析第132-134页
        6.6.2 效度分析第134-135页
    6.7 验证性因素分析第135-142页
        6.7.1 自变量验证性因素分析第135-137页
        6.7.2 因变量验证性因素分析第137-139页
        6.7.3 调节变量验证性因素分析第139-142页
    6.8 结构方程模型第142-155页
        6.8.1 模型分析第142-143页
        6.8.2 模型修正第143-144页
        6.8.3 假设检验第144-155页
    6.9 模型验证结果分析第155-165页
第7章 结论与展望第165-171页
    7.1 结论第165-169页
    7.2 研究不足与展望第169-171页
参考文献第171-189页
附录 调查问卷第189-195页
攻读博士学位期间科研成果第195-197页
致谢第197-198页

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