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产品质量设计方案竞争性评估的IVHF-GRA方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究目的及意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13-14页
        1.2.2 研究意义第14页
    1.3 国内外研究综述第14-18页
        1.3.1 产品质量设计方案竞争性评估国内外研究现状第14-15页
        1.3.2 灰色关联分析国内外研究现状第15-16页
        1.3.3 区间犹豫模糊集国内外研究现状第16-17页
        1.3.4 区间犹豫模糊信息测度国内外研究综述第17-18页
    1.4 研究内容与研究方法第18-21页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 研究方法第19页
        1.4.3 研究思路第19-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 基础知识及相关理论概述第22-30页
    2.1 基础知识第22-24页
        2.1.1 产品质量设计方案竞争性评估第22-23页
        2.1.2 灰色关联分析第23-24页
    2.2 相关理论概述第24-27页
        2.2.1 区间犹豫模糊集第24页
        2.2.2 前景理论第24-25页
        2.2.3 后悔理论第25-26页
        2.2.4 VIKOR方法第26-27页
        2.2.5 Choquet模糊积分第27页
    2.3 本章小结第27-30页
第三章 区间犹豫模糊集信息测度第30-44页
    3.1 信息测度简介第30页
    3.2 区间犹豫模糊距离测度第30-34页
        3.2.1 距离测度概念及重要性第30页
        3.2.2 现有区间犹豫模糊距离测度不足分析第30-31页
        3.2.3 两种新的区间犹豫模糊距离测度第31-33页
        3.2.4 公式合理性分析第33-34页
    3.3 区间犹豫模糊熵权法第34-38页
        3.3.1 熵权法的概念及现有熵权法分析第34页
        3.3.2 两种区间犹豫模糊熵权法第34-35页
        3.3.3 公式合理性分析第35-38页
    3.4 区间犹豫模糊标准化公式第38-41页
        3.4.1 标准化公式概念及重要性第38-39页
        3.4.2 两种新的区间犹豫模糊标准化公式第39-40页
        3.4.3 公式合理性分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-44页
第四章 考虑决策者风险偏好的区间犹豫模糊灰色关联分析第44-57页
    4.1 灰色关联系数第44-45页
    4.2 区间犹豫模糊灰色前景关联分析第45-51页
        4.2.1 灰色前景关联度第45-47页
        4.2.2 方法步骤第47-49页
        4.2.3 算例第49-51页
    4.3 区间犹豫模糊灰色后悔关联分析第51-56页
        4.3.1 灰色后悔关联度第51-52页
        4.3.2 方法步骤第52-54页
        4.3.3 算例第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 考虑指标复杂关系的区间犹豫模糊灰色关联分析第57-70页
    5.1 区间犹豫模糊灰色妥协关联分析第57-63页
        5.1.1 灰色妥协关联系数第57-59页
        5.1.2 方法步骤第59-61页
        5.1.3 算例第61-63页
    5.2 区间犹豫模糊非加灰色可能关联分析第63-69页
        5.2.1 非加灰色可能关联度第63-64页
        5.2.2 方法步骤第64-67页
        5.2.3 算例第67-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 产品质量设计方案竞争性评估算例第70-82页
    6.1 市场竞争性评估第70-76页
        6.1.1 基于区间犹豫模糊灰色前景关联分析的产品市场竞争性评估第71-74页
        6.1.2 基于区间犹豫模糊灰色后悔关联分析的产品市场竞争性评估第74-76页
    6.2 产品技术竞争性评估第76-81页
        6.2.1 基于区间犹豫模糊灰色妥协关联分析的产品技术竞争性评估第76-78页
        6.2.2 基于区间犹豫模糊非加灰色可能关联分析产品技术竞争性评估第78-81页
    6.3 本章小结第81-82页
第七章 结论与展望第82-84页
    7.1 结论第82-83页
    7.2 展望第83-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-92页
附录A第92页

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