| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 极限学习机 | 第11-16页 |
| 2.1 单隐含层前馈神经网络 | 第11-13页 |
| 2.2 极限学习机 | 第13-16页 |
| 3 粗糙极限学习机 | 第16-25页 |
| 3.1 引言 | 第16-17页 |
| 3.2 粗糙集简介 | 第17-18页 |
| 3.3 RELM理论模型 | 第18-20页 |
| 3.4 实验对比分析 | 第20-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 4 基于判别信息极限学习机的高光谱遥感图像分类 | 第25-35页 |
| 4.1 引言 | 第25-26页 |
| 4.2 IELM理论模型 | 第26-28页 |
| 4.3 实验数据及环境 | 第28-29页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第29-33页 |
| 4.2.1 Indian Pines遥感图像数据实验结果 | 第30-32页 |
| 4.2.2 Salinas scene遥感图像数据实验结果 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |