| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 前言 | 第11-13页 |
| 1.2 网络模型 | 第13-14页 |
| 1.3 系统级诊断研究现况 | 第14-16页 |
| 1.3.1 PMC模型研究现况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 MM*模型研究现况 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第19-28页 |
| 2.1 系统级诊断图论知识 | 第19-20页 |
| 2.2 PMC模型 | 第20-22页 |
| 2.3 MM*模型 | 第22-25页 |
| 2.4 扩展立方体网络 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 扩展立方体网络的T/K诊断度研究 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 t/k诊断度研究 | 第29-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 扩展立方体网络的(t,k)断度研究 | 第37-54页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 (t,k)可诊断性质 | 第38-41页 |
| 4.3 (t,k)可诊断算法和诊断度计算 | 第41-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 扩展立方体网络2-GOOD-NEIGHBOR诊断度研究 | 第54-66页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 2-good-neighbor条件诊断度研究 | 第55-64页 |
| 5.3 诊断度研究比较 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78页 |