基于工业物联网的中药生产过程监控及优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 物联网技术概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 物联网的概念 | 第9-10页 |
| 1.1.2 物联网国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 工业物联网体系架构 | 第11页 |
| 1.2 我国中药生产行业问题 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 中药生产工艺及设备 | 第15-23页 |
| 2.1 中药生产工艺概述 | 第15-16页 |
| 2.2 工艺流程 | 第16-19页 |
| 2.2.1 提取工艺流程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 浓缩工艺流程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 醇沉工艺流程 | 第18-19页 |
| 2.3 仪表及设备选型 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 中药生产过程监控系统设计 | 第23-41页 |
| 3.1 系统整体结构设计 | 第23-24页 |
| 3.2 感知控制层 | 第24-27页 |
| 3.2.1 感知信息采集 | 第25页 |
| 3.2.2 PLC 在数据采集中应用 | 第25-27页 |
| 3.3 数据传输层 | 第27-30页 |
| 3.3.1 PROFIBUS 总线通讯 | 第28-29页 |
| 3.3.2 工业以太网通讯 | 第29-30页 |
| 3.4 数据存储层 | 第30-35页 |
| 3.4.1 数据库设计 | 第31-33页 |
| 3.4.2 OLE-DB 访问历史数据 | 第33-35页 |
| 3.5 应用决策层 | 第35-39页 |
| 3.5.1 WinCC 组态软件 | 第35-36页 |
| 3.5.2 监控界面设计 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 软测量技术在浓度监测研究 | 第41-53页 |
| 4.1 软测量技术的应用 | 第41-44页 |
| 4.1.1 软测量概述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 辅助变量选择 | 第42-43页 |
| 4.1.3 数据采集和处理 | 第43-44页 |
| 4.2 软测量建模 | 第44-47页 |
| 4.2.1 建模方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 辨识建模 | 第45-46页 |
| 4.2.3 最小二乘法 | 第46-47页 |
| 4.3 中药浓度软测量建模 | 第47-52页 |
| 4.3.1 最小二乘支持向量机算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 模型变量及数据选取 | 第49-50页 |
| 4.3.3 LS-SVM 软测量建模 | 第50-51页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 物联网技术在中药 MES 优化研究 | 第53-61页 |
| 5.1 MES 应用及改进分析 | 第53-55页 |
| 5.1.1 MES 在监控应用 | 第53-54页 |
| 5.1.2 改进目标分析 | 第54-55页 |
| 5.2 中药监控 MES 的设计 | 第55-56页 |
| 5.2.1 系统体系结构 | 第55-56页 |
| 5.2.2 功能模块设计 | 第56页 |
| 5.3 系统实现 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第69页 |
