| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1“低碳之花”在中国盛开 | 第8-9页 |
| 1.1.2 公共自行车运营困难重重 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 国内研究现状总结 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第16-28页 |
| 2.1 LOGIT模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Logit模型概述 | 第16页 |
| 2.1.2 模型估计 | 第16-17页 |
| 2.1.3 模型检验 | 第17-18页 |
| 2.2 公共自行车租借量预测方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 预测方法综述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 GM（1,1）预测模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 模型检验 | 第21-23页 |
| 2.3 公共自行车服务系统全寿命周期 | 第23-27页 |
| 2.3.1 公共自行车服务系统的全寿命周期的确定 | 第23-24页 |
| 2.3.2 公共自行车服务系统的全寿命周期的划分 | 第24-25页 |
| 2.3.3 公共自行车服务系统成本效益的构成分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 公共自行车出行行为分析与租借量预测 | 第28-44页 |
| 3.1 数据调查与描述 | 第28-35页 |
| 3.1.1 数据调查 | 第28页 |
| 3.1.2 数据描述 | 第28-35页 |
| 3.2 基于出行链的二项LOGIT选择模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 建立二项Logit模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 模型结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于GM（1,1）改进模型的公共自行车租借量预测 | 第37-43页 |
| 3.3.1 改进的GM（1,1）预测模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 改进模型实现过程 | 第39-41页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 公共自行车服务系统成本与效益 | 第44-56页 |
| 4.1 系统全寿命周期成本计算模型 | 第44-48页 |
| 4.1.1 各阶段成本现值计算模型 | 第44-47页 |
| 4.1.2 系统全寿命周期成本现值估算模型 | 第47-48页 |
| 4.2 系统运营效益计算模型 | 第48-54页 |
| 4.2.1 交通效益 | 第48-50页 |
| 4.2.2 社会效益 | 第50-53页 |
| 4.2.3 环境保护效益 | 第53-54页 |
| 4.2.4 直接经济效益 | 第54页 |
| 4.2.5 系统运营效益现值模型 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 案例分析 | 第56-66页 |
| 5.1 西安市公共自行车建设与运营概况 | 第56页 |
| 5.2 系统全寿命周期成本估算 | 第56-59页 |
| 5.2.1 主要参数的确定 | 第56-57页 |
| 5.2.2 各阶段成本估算 | 第57-59页 |
| 5.3 系统运营效益估算 | 第59-62页 |
| 5.3.1 租借量预测 | 第59页 |
| 5.3.2 效益估算 | 第59-62页 |
| 5.4 系统全寿命周期成本效益分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 主要结论 | 第66页 |
| 论文创新点 | 第66-67页 |
| 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |