| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 无线传感器网络基础知识 | 第10-12页 |
| 1.2 无线传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| 1.3 无线传感器网络的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 无线传感器网络的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 无线传感器网络的研究热点 | 第15-17页 |
| 1.6 主要研究工作与论文的组织结构 | 第17-21页 |
| 1.6.1 主要研究工作 | 第17-19页 |
| 1.6.2 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 网络覆盖的基础理论 | 第21-34页 |
| 2.1 覆盖问题基础知识 | 第21-25页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 节点感知模型 | 第23-25页 |
| 2.2 覆盖问题的分类 | 第25-28页 |
| 2.2.1 按节点部署方式分类 | 第25-26页 |
| 2.2.2 按覆盖对象分类 | 第26-28页 |
| 2.3 覆盖控制算法 | 第28-33页 |
| 2.3.1 评价标准 | 第28-30页 |
| 2.3.2 分类 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 确定性及随机部署的无线传感器网络最优覆盖问题 | 第34-60页 |
| 3.1 确定性无线传感器网络的最优覆盖问题 | 第34-44页 |
| 3.1.1 问题的描述 | 第34页 |
| 3.1.2 模型理论基础 | 第34-38页 |
| 3.1.3 正六边形网格划分方法 | 第38-40页 |
| 3.1.4 实验结果比较 | 第40-44页 |
| 3.2 节点随机部署网络的覆盖优化问题研究 | 第44-58页 |
| 3.2.1 随机部署网络模型建立及问题描述 | 第45-46页 |
| 3.2.2 节点对正六边形网格的覆盖优化分析 | 第46-57页 |
| 3.2.3 节点覆盖范围的最大可能值确定 | 第57-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于Voronoi划分的传感器网络节点自调整优化覆盖算法 | 第60-85页 |
| 4.1 Voronoi划分时最小连通覆盖集的求解方法 | 第60-64页 |
| 4.1.1 最小连通覆盖问题的描述 | 第60-62页 |
| 4.1.2 监测区域的划分F_(imax)及Delaunay三角划分 | 第62-64页 |
| 4.2 目标区域经Voronoi划分后覆盖盲区的计算 | 第64-70页 |
| 4.3 传感器节点的自调整算法 | 第70-75页 |
| 4.3.1 节点自调整算法的基本思想 | 第70-71页 |
| 4.3.2 分簇结构下的节点再部署算法 | 第71-75页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第75-84页 |
| 4.4.1 仿真网络基本参数设置及性能衡量指标 | 第75页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第75-83页 |
| 4.4.3 DLBAH算法连通和覆盖性能分析 | 第83-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-85页 |
| 第5章 传感器网络多目标优化覆盖 | 第85-104页 |
| 5.1 网络基本模型描述 | 第86-87页 |
| 5.2 改进后的PEAS算法 | 第87-90页 |
| 5.2.1 PEAS算法简介 | 第87-89页 |
| 5.2.2 改进的具有回退机制的PEAS算法 | 第89-90页 |
| 5.3 多目标协同监测(MOCMA) | 第90-94页 |
| 5.3.1 关联挖掘基础 | 第90页 |
| 5.3.2 多目标协同监测算法(MOCMA)思路 | 第90-93页 |
| 5.3.3 MOCMA算法流程伪代码 | 第93-94页 |
| 5.4 仿真实验分析 | 第94-102页 |
| 5.4.1 网络生存时间 | 第94-97页 |
| 5.4.2 处于工作状态节点个数 | 第97-99页 |
| 5.4.3 节点剩余能量和能量消耗均匀性 | 第99-102页 |
| 5.4.4 MOCMA算法性能分析 | 第102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第118页 |
