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无线传感器网络覆盖与连通优化算法的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 无线传感器网络基础知识第10-12页
    1.2 无线传感器网络的特点第12-13页
    1.3 无线传感器网络的应用第13-14页
    1.4 无线传感器网络的研究现状第14-15页
    1.5 无线传感器网络的研究热点第15-17页
    1.6 主要研究工作与论文的组织结构第17-21页
        1.6.1 主要研究工作第17-19页
        1.6.2 论文的组织结构第19-21页
第2章 网络覆盖的基础理论第21-34页
    2.1 覆盖问题基础知识第21-25页
        2.1.1 基本概念第21-23页
        2.1.2 节点感知模型第23-25页
    2.2 覆盖问题的分类第25-28页
        2.2.1 按节点部署方式分类第25-26页
        2.2.2 按覆盖对象分类第26-28页
    2.3 覆盖控制算法第28-33页
        2.3.1 评价标准第28-30页
        2.3.2 分类第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 确定性及随机部署的无线传感器网络最优覆盖问题第34-60页
    3.1 确定性无线传感器网络的最优覆盖问题第34-44页
        3.1.1 问题的描述第34页
        3.1.2 模型理论基础第34-38页
        3.1.3 正六边形网格划分方法第38-40页
        3.1.4 实验结果比较第40-44页
    3.2 节点随机部署网络的覆盖优化问题研究第44-58页
        3.2.1 随机部署网络模型建立及问题描述第45-46页
        3.2.2 节点对正六边形网格的覆盖优化分析第46-57页
        3.2.3 节点覆盖范围的最大可能值确定第57-58页
    3.3 本章小结第58-60页
第4章 基于Voronoi划分的传感器网络节点自调整优化覆盖算法第60-85页
    4.1 Voronoi划分时最小连通覆盖集的求解方法第60-64页
        4.1.1 最小连通覆盖问题的描述第60-62页
        4.1.2 监测区域的划分F_(imax)及Delaunay三角划分第62-64页
    4.2 目标区域经Voronoi划分后覆盖盲区的计算第64-70页
    4.3 传感器节点的自调整算法第70-75页
        4.3.1 节点自调整算法的基本思想第70-71页
        4.3.2 分簇结构下的节点再部署算法第71-75页
    4.4 实验结果分析第75-84页
        4.4.1 仿真网络基本参数设置及性能衡量指标第75页
        4.4.2 实验结果与分析第75-83页
        4.4.3 DLBAH算法连通和覆盖性能分析第83-84页
    4.5 小结第84-85页
第5章 传感器网络多目标优化覆盖第85-104页
    5.1 网络基本模型描述第86-87页
    5.2 改进后的PEAS算法第87-90页
        5.2.1 PEAS算法简介第87-89页
        5.2.2 改进的具有回退机制的PEAS算法第89-90页
    5.3 多目标协同监测(MOCMA)第90-94页
        5.3.1 关联挖掘基础第90页
        5.3.2 多目标协同监测算法(MOCMA)思路第90-93页
        5.3.3 MOCMA算法流程伪代码第93-94页
    5.4 仿真实验分析第94-102页
        5.4.1 网络生存时间第94-97页
        5.4.2 处于工作状态节点个数第97-99页
        5.4.3 节点剩余能量和能量消耗均匀性第99-102页
        5.4.4 MOCMA算法性能分析第102页
    5.5 本章小结第102-104页
第6章 总结与展望第104-108页
参考文献第108-117页
致谢第117-118页
攻读博士学位期间公开发表的学术论文第118页

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