图像复原算法研究
| 摘要 | 第4-11页 |
| Abstract | 第11-17页 |
| 第一章 绪论及基础知识 | 第20-42页 |
| 1.1 图像复原的研究背景和意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第22-31页 |
| 1.3 图像复原的性能评估方法 | 第31-34页 |
| 1.4 波原子变换 | 第34-38页 |
| 1.4.1 波原子的构造 | 第34-37页 |
| 1.4.2 基于波原子变换的图像去噪 | 第37-38页 |
| 1.5 本章总结及文章结构安排 | 第38-42页 |
| 第二章 基于梯度的图像复原算法 | 第42-62页 |
| 2.1 符号及问题的公式化 | 第43-44页 |
| 2.2 本章提出的算法描述 | 第44-50页 |
| 2.3 实验结果 | 第50-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-62页 |
| 第三章 基于指导滤波的边缘保持图像复原算法 | 第62-78页 |
| 3.1 指导滤波 | 第63-65页 |
| 3.2 算法描述 | 第65-68页 |
| 3.3 正则化参数的选择 | 第68-70页 |
| 3.4 实验结果 | 第70-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-78页 |
| 第四章 基于分离的图像复原算法 | 第78-96页 |
| 4.1 图像轮廓结构部分的复原 | 第79-83页 |
| 4.2 图像细节信息的提取 | 第83-85页 |
| 4.3 振铃效应的处理 | 第85-87页 |
| 4.4 本章提出的图像复原算法 | 第87-88页 |
| 4.5 实验 | 第88-90页 |
| 4.6 本章结论 | 第90-96页 |
| 第五章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 5.1 总结 | 第96-97页 |
| 5.2 展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
