基于加速度传感器的人体动作识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 基于加速度传感器的人体动作识别技术 | 第12-24页 |
| 2.1 硬件设计及佩戴方式 | 第13-17页 |
| 2.2 信号的分析方法 | 第17-19页 |
| 2.3 分类技术 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 维数约简的主要方法和基于图论的方法 | 第24-33页 |
| 3.1 维数约简的主要方法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 特征提取与特征选择 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于流形学习的方法 | 第25-28页 |
| 3.2 图论 | 第28-29页 |
| 3.3 图嵌入框架 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于多图的人体动作识别算法 | 第33-50页 |
| 4.1 数据介绍与特征分析 | 第33-36页 |
| 4.1.1 数据的介绍 | 第33-35页 |
| 4.1.2 数据预处理与特征分析 | 第35-36页 |
| 4.2 人体动作识别的核心算法介绍 | 第36-42页 |
| 4.2.1 多图表示学习 | 第37-40页 |
| 4.2.2 多图嵌入学习 | 第40-42页 |
| 4.3 算法的验证实验 | 第42-47页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.4 结合不同位置的加速度数据 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
