基于数据驱动的空调传感器故障诊断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 空调系统故障分类与特点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 空调系统故障分类 | 第13-14页 |
| 1.3.2 空调系统故障特点 | 第14页 |
| 1.4 本课题研究概述 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 空调系统建模 | 第16-23页 |
| 2.1 空调系统介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 空调系统建模 | 第17-22页 |
| 2.2.1 线性模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 非线性模型 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 模型参数估计及模态辨识 | 第23-39页 |
| 3.1 模型参数估计 | 第23-33页 |
| 3.1.1 线性滤波 | 第23-26页 |
| 3.1.2 非线性滤波 | 第26-30页 |
| 3.1.3 多模滤波 | 第30-33页 |
| 3.2 模态辨识 | 第33-37页 |
| 3.2.1 聚类算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于混合高斯模型的聚类算法 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 故障检测 | 第39-47页 |
| 4.1 故障检测方法 | 第39-45页 |
| 4.1.1 故障检测假设检验方法 | 第39-43页 |
| 4.1.2 检测方案 | 第43-45页 |
| 4.2 故障检测效果分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 传感器故障辨识 | 第47-51页 |
| 5.1 传感器故障辨识方法 | 第47页 |
| 5.2 PCA基本原理 | 第47-49页 |
| 5.3 基于PCA的相似度计算 | 第49-50页 |
| 5.4 基于波动相似度的传感器故障辨识方法 | 第50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 仿真分析 | 第51-59页 |
| 6.1 仿真模型选择与滤波 | 第51-52页 |
| 6.2 模态辨识 | 第52-53页 |
| 6.3 故障检测 | 第53-55页 |
| 6.4 传感器故障辨识 | 第55-58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
