认知邻近、制度邻近与集群创新--基于Agent的建模与仿真研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究问题及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第15页 |
| 1.4 研究框架 | 第15-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-29页 |
| 2.1 产业集群创新机理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 知识溢出效应 | 第17-18页 |
| 2.1.2 创新系统与学习 | 第18-19页 |
| 2.1.3 网络机制 | 第19页 |
| 2.1.4 创新机理研究的不足与展望 | 第19-21页 |
| 2.2 邻近性与创新 | 第21-29页 |
| 2.2.1 邻近性概念的维度划分 | 第21-23页 |
| 2.2.2 多维邻近性与创新 | 第23-29页 |
| 3 仿真理论基础与建模方法 | 第29-33页 |
| 3.1 系统仿真 | 第29-30页 |
| 3.2 基于Agent的建模与仿真(ABMS) | 第30-33页 |
| 3.2.1 ABMS中Agent的概念 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于Agent的建模与仿真思想 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于Agent的建模与仿真平台 | 第32-33页 |
| 4 仿真模型 | 第33-41页 |
| 4.1 模型前提与假设 | 第33-34页 |
| 4.2 Agent的行为与变量定义 | 第34-38页 |
| 4.2.1 行为一：知识量的分配过程 | 第34-35页 |
| 4.2.2 行为二：认知邻近性与伙伴选择过程 | 第35-37页 |
| 4.2.3 行为三：制度邻近性与知识积累过程 | 第37-38页 |
| 4.3 仿真运行过程 | 第38-41页 |
| 5 仿真结果与讨论 | 第41-57页 |
| 5.1 仿真例程输出 | 第41-44页 |
| 5.2 帕累托分布下的认知邻近与知识累积 | 第44-46页 |
| 5.3 帕累托分布下的非认知邻近与知识累积 | 第46-48页 |
| 5.4 泊松分布下的认知邻近与知识累积 | 第48-51页 |
| 5.5 泊松分布下的非认知邻近与知识累积 | 第51-53页 |
| 5.6 仿真结果总结 | 第53-57页 |
| 6 研究结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 研究贡献与创新点 | 第58-59页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
