| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的基本框架 | 第14-15页 |
| 1.4 主要创新和不足 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 技术创新效率相关文献综述 | 第16-21页 |
| 2.1 技术创新理论研究 | 第16-17页 |
| 2.2 技术创新效率研究 | 第17-19页 |
| 2.3 煤炭产业技术创新研究 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 技术创新效率相关理论和模型概述 | 第21-33页 |
| 3.1 技术创新效率基本理论 | 第21-24页 |
| 3.1.1 技术创新效率的涵义 | 第21页 |
| 3.1.2 技术创新效率分析方法 | 第21-24页 |
| 3.2 DEA模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 固定规模报酬模型(CCR) | 第25-26页 |
| 3.2.2 可变规模报酬模型(BCC) | 第26-28页 |
| 3.3 SFA模型 | 第28-30页 |
| 3.3.1 Battese & Coelli(1992)模型 | 第29页 |
| 3.3.2 Battese & Coelli(1995)模型 | 第29-30页 |
| 3.4 三阶段DEA模型 | 第30-32页 |
| 3.4.1 第一阶段：传统DEA模型 | 第30页 |
| 3.4.2 第二阶段：构建相似的SFA模型 | 第30-32页 |
| 3.4.3 第三阶段：调整后的DEA模型 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 山西省煤炭产业技术创新效率评价指标体系构建 | 第33-36页 |
| 4.1 指标体系构建原则 | 第33-34页 |
| 4.2 评价指标的选取 | 第34-35页 |
| 4.2.1 第一阶段指标体系的选取 | 第34页 |
| 4.2.2 第二阶段环境变量指标的选取 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 山西省煤炭产业技术创新效率评价实证研究 | 第36-55页 |
| 5.1 数据的来源 | 第36-37页 |
| 5.2 数据的处理 | 第37-38页 |
| 5.3 山西省煤炭产业技术创新效率评价结果 | 第38-54页 |
| 5.3.1 第一阶段—山西省煤炭产业传统DEA模型分析 | 第38-40页 |
| 5.3.2 第二阶段—山西省煤炭产业技术创新效率评价SFA回归分析 | 第40-42页 |
| 5.3.3 第三阶段—山西省煤炭产业技术创新调整前后的效率分析 | 第42-48页 |
| 5.3.4 调整后的11家煤炭企业冗余分析 | 第48-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 山西省煤炭产业技术创新效率评价研究结果分析及对策建议 | 第55-61页 |
| 6.1 研究结果分析 | 第55-58页 |
| 6.2 对策建议 | 第58-60页 |
| 6.2.1 合理规划产业规模 | 第58页 |
| 6.2.2 建立健全创新机制 | 第58-59页 |
| 6.2.3 全面优化市场结构 | 第59-60页 |
| 6.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 结论 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-72页 |
| 附录1 2008年11家煤炭企业创新投入产出指标 | 第63-64页 |
| 附录2 2009年11家煤炭企业创新投入产出指标 | 第64-65页 |
| 附录3 2010年11家煤炭企业创新投入产出指标 | 第65-66页 |
| 附录4 2011年11家煤炭企业创新投入产出指标 | 第66-67页 |
| 附录5 2012年11家煤炭企业创新投入产出指标 | 第67-68页 |
| 附录6 2013年11家煤炭企业创新投入产出指标 | 第68-69页 |
| 附录7 2014年11家煤炭企业创新投入产出指标 | 第69-70页 |
| 附录8 第一阶段DEA运算结果 | 第70-71页 |
| 附录9 第三阶段DEA运算结果 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况 | 第77页 |
