| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第20-33页 |
| 2.1 无线传感器网络研究概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第20-22页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第22页 |
| 2.2 无线传感器网络寿命 | 第22-26页 |
| 2.2.1 无线传感器网络寿命的定义 | 第22-24页 |
| 2.2.2 提升无线传感器网络寿命的方法 | 第24-26页 |
| 2.3 无线能量传输技术与无线可充电传感器网络 | 第26-28页 |
| 2.3.1 无线能量传输技术原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 无线可充电传感器网络充电规划研究进展 | 第27-28页 |
| 2.4 蚁群算法概述 | 第28-31页 |
| 2.4.1 蚁群算法原理 | 第28-30页 |
| 2.4.2 蚁群算法设计方法 | 第30-31页 |
| 2.5 仿真平台介绍 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 MWC最大可行驶路程受限情况下WRSN充电策略 | 第33-45页 |
| 3.1 问题描述与建模 | 第34-36页 |
| 3.2 蚂蚁-Q算法求解OPT-A问题 | 第36-39页 |
| 3.2.1 转移概率设计 | 第36-37页 |
| 3.2.2 更新AQ-值策略 | 第37页 |
| 3.2.3 局部优化 | 第37-38页 |
| 3.2.4 可行解的构造 | 第38-39页 |
| 3.2.5 算法流程图 | 第39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 仿真参数设置 | 第39-41页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 MWC可携带总能量受限情况下WRSN充电策略 | 第45-59页 |
| 4.1 问题描述与建模 | 第45-46页 |
| 4.2 无线充电设备“均衡化”充电策略 | 第46-48页 |
| 4.2.1 使节点剩余生命时间“均衡化”的充电策略描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 计算节点的充电时间 | 第47-48页 |
| 4.3 最大-最小蚁群算法求解OPT-B问题 | 第48-52页 |
| 4.3.1 转移概率设计 | 第49页 |
| 4.3.2 信息素更新策略 | 第49-51页 |
| 4.3.3 可行解的构造 | 第51页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第52-53页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 附录A (实验用数据) | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74-75页 |
