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基于Lyapunov方法的迭代学习控制器设计

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 相关控制技术研究现状第12-16页
        1.2.1 滑模控制第12页
        1.2.2 自适应鲁棒控制第12-14页
        1.2.3 重复学习控制与迭代学习控制第14-16页
    1.3 伺服电机控制技术第16-17页
    1.4 本文的研究内容及章节安排第17-18页
第2章 定常参数不确定系统的有限时间自适应鲁棒控制第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 自适应鲁棒控制第18-21页
    2.3 有限时间自适应鲁棒控制第21-24页
    2.4 仿真结果第24-27页
        2.4.1 自适应鲁棒控制第24-26页
        2.4.2 有限时间自适应鲁棒控制第26-27页
    2.5 小结第27-28页
第3章 定常参数不确定系统的增量自适应鲁棒控制第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 增量自适应鲁棒控制第28-32页
    3.3 增量有限时间自适应鲁棒控制第32-35页
    3.4 仿真结果第35-37页
        3.4.1 增量自适应鲁棒控制第35-36页
        3.4.2 增量有限时间自适应鲁棒控制第36-37页
    3.5 小结第37-38页
第4章 定常参数不确定系统的自适应鲁棒学习控制第38-47页
    4.1 引言第38页
    4.2 自适应鲁棒迭代学习控制第38-41页
    4.3 自适应鲁棒重复学习控制第41-44页
    4.4 仿真结果第44-46页
        4.4.1 自适应鲁棒迭代学习控制第44-45页
        4.4.2 自适应鲁棒重复学习控制第45-46页
    4.5 小结第46-47页
第5章 时变参数不确定系统的学习控制第47-62页
    5.1 引言第47页
    5.2 迭代学习控制器设计第47-53页
    5.3 重复学习控制器设计第53-57页
    5.4 仿真结果第57-61页
        5.4.1 迭代学习控制第58-59页
        5.4.2 重复学习控制第59-61页
    5.5 小结第61-62页
第6章 基于永磁同步电机系统的控制器设计与实现第62-84页
    6.1 引言第62页
    6.2 永磁同步电机系统的硬件组成第62-64页
        6.2.1 DSP数字信号处理器第63页
        6.2.2 增量式光电编码器第63-64页
        6.2.3 数字伺服驱动器第64页
    6.3 永磁同步电机系统的软件组成第64-65页
        6.3.1 Elmo驱动器配置第64页
        6.3.2 CCS软件配置第64-65页
    6.4 电机系统建模第65-68页
    6.5 实验结果第68-83页
        6.5.1 滑模控制实验第68-70页
        6.5.2 增量自适应鲁棒控制实验第70-72页
        6.5.3 增量有限时间自适应鲁棒控制实验第72-74页
        6.5.4 自适应鲁棒迭代学习控制实验第74-76页
        6.5.5 自适应鲁棒重复学习控制实验第76-78页
        6.5.6 迭代学习控制实验第78-81页
        6.5.7 重复学习控制实验第81-83页
    6.6 小结第83-84页
第7章 结论与展望第84-86页
    7.1 结论第84-85页
    7.2 展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第91页

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