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青岛地铁盖挖半逆作车站基坑变形特征及变形预警研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-13页
    1.2 盖挖法研究现状第13-15页
        1.2.1 盖挖法理论研究第13-14页
        1.2.2 盖挖法应用现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容及技术路线第15-17页
2 盖挖法技术特点及车站工法选型第17-29页
    2.1 盖挖顺作法第17-20页
        2.1.1 盖挖顺作法技术特点第18-19页
        2.1.2 盖挖顺作法优缺点第19-20页
    2.2 盖挖逆作法第20-22页
        2.2.1 盖挖逆作法技术特点第21-22页
        2.2.2 盖挖逆作法优缺点第22页
    2.3 盖挖半逆作法第22-23页
        2.3.1 盖挖半逆作法技术特点第23页
        2.3.2 盖挖半逆作法优缺点第23页
    2.4 五四广场地铁车站施工工法选型第23-28页
        2.4.1 工程概况第23-25页
        2.4.2 工程地质第25页
        2.4.3 水文地质第25-26页
        2.4.4 基坑地下管线情况第26-27页
        2.4.5 施工工法比选确定第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 地铁车站基坑变形机理分析第29-49页
    3.1 车站基坑变形理论第29-32页
        3.1.1 坑底隆起变形第30页
        3.1.2 围护结构变形第30-31页
        3.1.3 周边土体沉降变形第31-32页
    3.2 车站基坑变形影响因素第32-34页
        3.2.1 固有因素影响第32-33页
        3.2.2 施工因素影响第33页
        3.2.3 设计因素影响第33-34页
    3.3 车站基坑变形理论计算方法第34-40页
        3.3.1 Peck曲线法第34-36页
        3.3.2 地层损失法第36-39页
        3.3.3 时空效应估算法第39页
        3.3.4 基坑抗隆起安全系数法第39-40页
        3.3.5 数值模拟法第40页
    3.4 土岩结合地层中常用围护结构形式第40-45页
        3.4.1 地下连续墙第40-41页
        3.4.2 桩锚支护第41-43页
        3.4.3 桩撑支护第43-44页
        3.4.4 组合支护第44-45页
    3.5 车站基坑围护结构常见变形特征第45-46页
    3.6 基坑变形控制常见措施第46-47页
    3.7 本章小结第47-49页
4 车站基坑数值模拟分析第49-83页
    4.1 车站基坑模型计算参数选定第49-53页
        4.1.1 岩土体本构模型的选择第49-51页
        4.1.2 模型计算截面及相关参数第51-53页
    4.2 车站二维数值模拟分析第53-60页
        4.2.1 二维模型的建立第53-54页
        4.2.2 二维模型施工工况模拟第54-56页
        4.2.3 二维数值模拟结果分析第56-60页
    4.3 车站三维数值模拟分析第60-68页
        4.3.1 三维模型施工工况模拟第60-66页
        4.3.2 数值模拟计算结果分析第66-68页
    4.4 车站基坑实测数据与数值模拟结果对比分析第68-82页
        4.4.1 车站基坑监测手段第68-71页
        4.4.2 车站现场实测数据整理第71-75页
        4.4.3 车站基坑实测数据与数值模拟计算对比第75-82页
    4.5 本章小结第82-83页
5 吊脚桩受力分析及变形研究第83-93页
    5.1 吊脚桩支护形式第83-84页
    5.2 吊脚桩支护和普通桩锚支护受力对比第84-85页
    5.3 吊脚桩支护和普通桩锚支护破坏形式对比第85-86页
    5.4 吊脚桩设计计算要点第86-87页
    5.5 吊脚桩变形数值计算第87-91页
    5.6 本章小结第91-93页
6 变形预警在车站基坑变形控制上的应用第93-101页
    6.1 基坑变形预警概述第93-94页
    6.2 预警值的确定第94-96页
    6.3 五四广场车站基坑变形预警值制定第96-99页
    6.4 基坑变形预警对变形控制的意义第99页
    6.5 本章小结第99-101页
7 结论与展望第101-103页
    7.1 结论第101-102页
    7.2 展望第102-103页
参考文献第103-105页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第105-109页
学位论文数据集第109页

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