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工夫红茶光补偿萎凋技术工艺研究

附件第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第14-22页
    1.1 萎凋过程中的物理变化第14页
    1.2 萎凋过程中的化学变化第14-16页
        1.2.1 水解酶类的活性变化第14-15页
        1.2.2 与酚类氧化有关的酶类活性变化第15页
        1.2.3 萎凋过程中品质成分的变化第15页
        1.2.4 萎凋过程中香气物质的变化第15-16页
    1.3 影响萎凋效果的条件因子第16-17页
        1.3.1 环境温度对萎凋效果的影响第16页
        1.3.2 环境湿度对萎凋效果的影响第16页
        1.3.3 萎凋时间对萎凋效果的影响第16-17页
        1.3.4 光照对萎凋效果的影响第17页
    1.4 国内红茶萎凋工艺现状第17-19页
        1.4.1 室内自然萎凋技术第17-18页
        1.4.2 槽式萎凋技术第18页
        1.4.3 日光萎凋技术第18页
        1.4.4 冷冻萎凋技术第18-19页
    1.5 计算机视觉技术在茶叶加工中的应用第19页
    1.6 研究背景和意义第19-20页
    1.7 研究内容第20-21页
    1.8 技术路线第21-22页
第二章 蓝光、红光光照对萎凋中鲜叶主要化学成分和呼吸速率的影响第22-32页
    2.1 材料与仪器第22-23页
        2.1.1 实验材料第22页
        2.1.2 实验仪器第22-23页
    2.2 实验方法第23-24页
        2.2.1 实验设计第23页
        2.2.2 取样及制样方法第23页
        2.2.3 检测方法第23页
        2.2.4 感官审评方法第23页
        2.2.5 数据分析第23-24页
    2.3 结果与分析第24-30页
        2.3.1 不同萎凋光质对萎凋过程中鲜叶氨基酸总量及其组分的影响第24-25页
        2.3.2 不同萎凋光质对萎凋过程中鲜叶儿茶素总量及其组分的影响第25-29页
        2.3.3 蓝光、红光萎凋对鲜叶黄酮含量的影响第29页
        2.3.4 蓝光、红光萎凋对鲜叶可溶性糖含量的影响第29-30页
        2.3.5 蓝光、红光萎凋对鲜叶呼吸速率的影响第30页
    2.4 小结与讨论第30-32页
第三章 光补偿萎凋对工夫红茶品质的影响第32-40页
    3.1 材料与仪器第32页
        3.1.1 实验材料第32页
        3.1.2 实验仪器第32页
    3.2 实验方法第32-33页
        3.2.1 实验设计第32-33页
        3.2.2 工艺流程第33页
        3.2.3 主要化学成分检测方法第33页
        3.2.4 感官审评方法第33页
        3.2.5 数据分析第33页
    3.3 结果与分析第33-38页
        3.3.1 不同光质光照萎凋对工夫红茶品质的影响第33-35页
        3.3.2 不同光强光照萎凋对工夫红茶品质的影响第35-36页
        3.3.3 不同时段光照萎凋对工夫红茶品质的影响第36-37页
        3.3.4 验证实验第37-38页
    3.4 小结与讨论第38-40页
第四章 光补偿萎凋中鲜叶含水量变化预测模型第40-48页
    4.1 材料与仪器第40页
        4.1.1 实验材料第40页
        4.1.2 实验仪器第40页
    4.2 实验方法第40-41页
        4.2.1 实验设计第40页
        4.2.2 取样方法第40-41页
        4.2.3 萎凋叶水分散失的基本动力学模型第41页
        4.2.4 数据处理和模型拟合度分析第41页
    4.3 结果与分析第41-44页
        4.3.1 不同温度对萎凋叶含水量的影响第41-42页
        4.3.2 工夫红茶萎凋过程中萎凋叶失水率预测方法研究第42页
        4.3.3 萎凋叶含水量变化预测模型的验证与评价第42-43页
        4.3.4 不同萎凋工艺技术用时时间表的建立第43-44页
    4.4 讨论第44页
    4.5 小结第44-48页
第五章 基于计算机视觉技术的萎凋叶含水量检测方法研究第48-53页
    5.1 材料与仪器第48-49页
        5.1.1 实验材料第48页
        5.1.2 实验仪器第48-49页
    5.2 实验方法第49页
        5.2.1 萎凋叶含水量测定第49页
        5.2.2 萎凋叶图像特征参数的采集第49页
        5.2.3 萎凋叶图像特征参数的初步选择第49页
    5.3 结果与分析第49-52页
        5.3.1 原始数据分析第49-50页
        5.3.2 全回归分析与共线性检验第50-51页
        5.3.3 逐步回归分析第51页
        5.3.4 鲜叶含水量变化预测模型的验证与评价第51-52页
    5.4 小结与讨论第52-53页
第六章 结论与展望第53-55页
    6.1 本文总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
作者简历第62页

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