附件 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第14-22页 |
1.1 萎凋过程中的物理变化 | 第14页 |
1.2 萎凋过程中的化学变化 | 第14-16页 |
1.2.1 水解酶类的活性变化 | 第14-15页 |
1.2.2 与酚类氧化有关的酶类活性变化 | 第15页 |
1.2.3 萎凋过程中品质成分的变化 | 第15页 |
1.2.4 萎凋过程中香气物质的变化 | 第15-16页 |
1.3 影响萎凋效果的条件因子 | 第16-17页 |
1.3.1 环境温度对萎凋效果的影响 | 第16页 |
1.3.2 环境湿度对萎凋效果的影响 | 第16页 |
1.3.3 萎凋时间对萎凋效果的影响 | 第16-17页 |
1.3.4 光照对萎凋效果的影响 | 第17页 |
1.4 国内红茶萎凋工艺现状 | 第17-19页 |
1.4.1 室内自然萎凋技术 | 第17-18页 |
1.4.2 槽式萎凋技术 | 第18页 |
1.4.3 日光萎凋技术 | 第18页 |
1.4.4 冷冻萎凋技术 | 第18-19页 |
1.5 计算机视觉技术在茶叶加工中的应用 | 第19页 |
1.6 研究背景和意义 | 第19-20页 |
1.7 研究内容 | 第20-21页 |
1.8 技术路线 | 第21-22页 |
第二章 蓝光、红光光照对萎凋中鲜叶主要化学成分和呼吸速率的影响 | 第22-32页 |
2.1 材料与仪器 | 第22-23页 |
2.1.1 实验材料 | 第22页 |
2.1.2 实验仪器 | 第22-23页 |
2.2 实验方法 | 第23-24页 |
2.2.1 实验设计 | 第23页 |
2.2.2 取样及制样方法 | 第23页 |
2.2.3 检测方法 | 第23页 |
2.2.4 感官审评方法 | 第23页 |
2.2.5 数据分析 | 第23-24页 |
2.3 结果与分析 | 第24-30页 |
2.3.1 不同萎凋光质对萎凋过程中鲜叶氨基酸总量及其组分的影响 | 第24-25页 |
2.3.2 不同萎凋光质对萎凋过程中鲜叶儿茶素总量及其组分的影响 | 第25-29页 |
2.3.3 蓝光、红光萎凋对鲜叶黄酮含量的影响 | 第29页 |
2.3.4 蓝光、红光萎凋对鲜叶可溶性糖含量的影响 | 第29-30页 |
2.3.5 蓝光、红光萎凋对鲜叶呼吸速率的影响 | 第30页 |
2.4 小结与讨论 | 第30-32页 |
第三章 光补偿萎凋对工夫红茶品质的影响 | 第32-40页 |
3.1 材料与仪器 | 第32页 |
3.1.1 实验材料 | 第32页 |
3.1.2 实验仪器 | 第32页 |
3.2 实验方法 | 第32-33页 |
3.2.1 实验设计 | 第32-33页 |
3.2.2 工艺流程 | 第33页 |
3.2.3 主要化学成分检测方法 | 第33页 |
3.2.4 感官审评方法 | 第33页 |
3.2.5 数据分析 | 第33页 |
3.3 结果与分析 | 第33-38页 |
3.3.1 不同光质光照萎凋对工夫红茶品质的影响 | 第33-35页 |
3.3.2 不同光强光照萎凋对工夫红茶品质的影响 | 第35-36页 |
3.3.3 不同时段光照萎凋对工夫红茶品质的影响 | 第36-37页 |
3.3.4 验证实验 | 第37-38页 |
3.4 小结与讨论 | 第38-40页 |
第四章 光补偿萎凋中鲜叶含水量变化预测模型 | 第40-48页 |
4.1 材料与仪器 | 第40页 |
4.1.1 实验材料 | 第40页 |
4.1.2 实验仪器 | 第40页 |
4.2 实验方法 | 第40-41页 |
4.2.1 实验设计 | 第40页 |
4.2.2 取样方法 | 第40-41页 |
4.2.3 萎凋叶水分散失的基本动力学模型 | 第41页 |
4.2.4 数据处理和模型拟合度分析 | 第41页 |
4.3 结果与分析 | 第41-44页 |
4.3.1 不同温度对萎凋叶含水量的影响 | 第41-42页 |
4.3.2 工夫红茶萎凋过程中萎凋叶失水率预测方法研究 | 第42页 |
4.3.3 萎凋叶含水量变化预测模型的验证与评价 | 第42-43页 |
4.3.4 不同萎凋工艺技术用时时间表的建立 | 第43-44页 |
4.4 讨论 | 第44页 |
4.5 小结 | 第44-48页 |
第五章 基于计算机视觉技术的萎凋叶含水量检测方法研究 | 第48-53页 |
5.1 材料与仪器 | 第48-49页 |
5.1.1 实验材料 | 第48页 |
5.1.2 实验仪器 | 第48-49页 |
5.2 实验方法 | 第49页 |
5.2.1 萎凋叶含水量测定 | 第49页 |
5.2.2 萎凋叶图像特征参数的采集 | 第49页 |
5.2.3 萎凋叶图像特征参数的初步选择 | 第49页 |
5.3 结果与分析 | 第49-52页 |
5.3.1 原始数据分析 | 第49-50页 |
5.3.2 全回归分析与共线性检验 | 第50-51页 |
5.3.3 逐步回归分析 | 第51页 |
5.3.4 鲜叶含水量变化预测模型的验证与评价 | 第51-52页 |
5.4 小结与讨论 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 本文总结 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者简历 | 第62页 |