基于预约模式的停车选择模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 实践应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 综述 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文技术路线图 | 第17-19页 |
| 第二章 停车预约分析研究 | 第19-39页 |
| 2.1 停车预约问卷调查 | 第19-20页 |
| 2.1.1 调查方法 | 第19页 |
| 2.1.2 调查内容 | 第19-20页 |
| 2.2 停车预约问卷调查分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 出行者社会经济属性分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 出行者停车交通属性分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 出行者停车预约属性分析 | 第23-25页 |
| 2.3 停车预约实现途径 | 第25-35页 |
| 2.3.1 停车预约实现方式 | 第25-26页 |
| 2.3.2 系统功能分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 系统总体设计 | 第27-30页 |
| 2.3.4 系统服务对象 | 第30-31页 |
| 2.3.5 系统服务方式 | 第31-35页 |
| 2.4 停车预约模式分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 预约模式下停车场选择模型研究 | 第39-51页 |
| 3.1 停车场选择影响因素分析 | 第39-41页 |
| 3.2 停车场预约可靠性分析 | 第41-45页 |
| 3.2.1 出行前预约可靠性影响因素分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 出行后预约可靠性影响因素分析 | 第43-44页 |
| 3.2.3 停车场预约可靠性的确定 | 第44-45页 |
| 3.3 停车场选择决策方法 | 第45-47页 |
| 3.3.1 灰熵决策方法的确定 | 第45-46页 |
| 3.3.2 灰熵决策方法的理论基础 | 第46-47页 |
| 3.4 基于灰熵的最优停车场选择模型研究 | 第47-50页 |
| 3.4.1 决策指标权重的确定 | 第47-48页 |
| 3.4.2 建立决策模型 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 预约模式下停车位选择模型研究 | 第51-71页 |
| 4.1 预约模式下停车位选择流程 | 第51-52页 |
| 4.2 预约模式下停车位初步筛选 | 第52-64页 |
| 4.2.1 精确预约模式下停车位初步筛选 | 第52-61页 |
| 4.2.2 模糊预约模式下停车位初步筛选 | 第61-64页 |
| 4.3 停车位选择影响因素分析 | 第64-65页 |
| 4.4 停车位选择决策方法 | 第65-66页 |
| 4.5 基于灰熵的最佳停车位选择模型研究 | 第66-70页 |
| 4.5.1 决策指标权重的确定 | 第66-68页 |
| 4.5.2 建立决策模型 | 第68-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 案例分析 | 第71-85页 |
| 5.1 最优停车场选择模型案例分析 | 第71-75页 |
| 5.2 精确预约模式下最佳停车位选择模型案例分析 | 第75-79页 |
| 5.2.1 确定指标权重 | 第76-77页 |
| 5.2.2 决策模型求解过程 | 第77-79页 |
| 5.3 模糊预约模式下最佳停车位选择模型案例分析 | 第79-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 总结与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
