| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 医疗耗材的研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 需求预测研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 组合预测的研究 | 第18页 |
| 1.2.4 已有理论的不足 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的与研究方法及其思路 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.4 本文结构 | 第20页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第20-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 医疗耗材及需求预测的相关理论 | 第22-26页 |
| 2.1 医疗耗材的理论分析 | 第22-23页 |
| 2.1.1 医疗耗材的定义 | 第22页 |
| 2.1.2 医疗耗材的特点 | 第22-23页 |
| 2.1.3 医疗耗材的分类 | 第23页 |
| 2.2 预测的理论分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 定性分析法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 定量分析法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 医疗耗材需求预测模型的构建 | 第26-37页 |
| 3.1 选择需求预测模型时应遵循的原则 | 第26页 |
| 3.2 医疗耗材需求预测模型的选择 | 第26-32页 |
| 3.2.1 二次指数平滑法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 灰色马尔科夫预测模型 | 第28-32页 |
| 3.2.3 一元线性自回归预测模型 | 第32页 |
| 3.3 组合预测的理论分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 组合预测的定义 | 第33页 |
| 3.3.2 组合预测模型的原理 | 第33页 |
| 3.3.3 组合预测模型的构建 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 安徽省立医院医疗耗材需求预测模型的实证分析 | 第37-57页 |
| 4.1 医疗耗材的需求预测 | 第37-47页 |
| 4.1.1 数据的来源 | 第37页 |
| 4.1.2 二次指数平滑预测模型 | 第37-39页 |
| 4.1.3 灰色马尔科夫预测模型 | 第39-46页 |
| 4.1.4 一元线性自回归预测模型 | 第46-47页 |
| 4.2 组合预测模型的构建 | 第47-56页 |
| 4.2.1 Shapley值法确定权重的组合预测模型 | 第48-50页 |
| 4.2.2 变异系数法确定权重的组合预测模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 简单加权法确定权重的组合预测模型 | 第52-53页 |
| 4.2.4 方差倒数法确定权重的组合预测模型 | 第53-55页 |
| 4.2.5 几种不同确定权重方法的比较 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第63-64页 |