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三维矢量数据矿山模型算法研究及在Blender中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 三维矢量数据模型数据结构与算法分析第10-12页
        1.2.1 矢量数据结构与栅格数据结构第10-11页
        1.2.2 三维矢量数据矿山模型算法分析第11-12页
    1.3 三维矢量数据矿山模型的研究现状分析第12页
    1.4 研究内容与技术路线图第12-14页
第2章 可视化平台及实现方法第14-22页
    2.1 Blender简介第14-16页
        2.1.1 Blender特点第15页
        2.1.2 刚体运动仿真环境第15-16页
    2.2 算法实现方法第16-22页
        2.2.1 编程语言的介绍第16-18页
        2.2.2 Python编程语言第18-19页
        2.2.3 Python宏包Sympy第19-20页
        2.2.4 Python与Blender的交互第20-22页
第3章 三维矢量数据模型几何元素的空间位置关系算法研究第22-27页
    3.1 基本几何元素的空间位置关系第22页
    3.2 点与线、面、体的空间位置关系判定第22-25页
        3.2.1 点与线、面位置关系判定算法研究与实现第22-24页
        3.2.2 点与体位置关系判定算法研究与实现第24-25页
    3.3 其它几何元素对象之间的位置关系的判定第25-26页
        3.3.1 线与面位置关系判定算法分析第25页
        3.3.2 线与体的位置关系判定算法分析第25-26页
        3.3.3 面与体的位置关系判定算法分析第26页
        3.3.4 体与体的位置关系判定算法分析第26页
    3.4 小结第26-27页
第4章 矿山人工构筑物模型的算法研究与实现第27-39页
    4.1 井巷模型自动建模的算法研究与实现第27-34页
        4.1.1 数据录入保存及自动生成流程第27-29页
        4.1.2 井巷模型的生成算法研究与实现第29-34页
    4.2 矿山其它人工构筑物模型的生成算法分析第34-35页
    4.3 体模型之间的包含关系处理算法研究与实现第35-38页
        4.3.1 包含关系处理算法分析第35-36页
        4.3.2 井巷的相交处理第36-37页
        4.3.3 多进程计算第37-38页
    4.4 应用实例第38-39页
第5章 三维矢量数据矿山模型的扩展应用第39-47页
    5.1 溜井放矿三维模拟仿真第39-42页
        5.1.1 前期准备第39-40页
        5.1.2 散体矿石的程序化自动生成第40-41页
        5.1.3 溜井放矿仿真实验结果及分析第41-42页
    5.2 采空区冒落模拟实验第42-47页
        5.2.1 Gmsh第42-43页
        5.2.2 采空区围岩的单元实体建模第43-45页
        5.2.3 采空区冒落模拟第45-47页
第6章 结论与展望第47-49页
    6.1 结论第47页
    6.2 展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录 1 shaft_roadway_3d(自动处理井巷相交)第53-70页
附录 2 Circle(计算巷道数据)第70-72页
附录 3 create3CenteredArch(计算三心拱截面特征节点)第72-74页
附录 4 createFaces(生成面列表)第74-75页
附录 5 handle_arch(计算弧形巷道中心节点)第75-76页
附录 6 readfile(读取原始数据)第76-77页
附录 7 two_bottom_vertices(计算巷道两侧端点)第77-78页
附录 8 generation_inblender(在Blender中生成模型)第78-79页
附录 9 slope_ramp_and_more(计算斜井和竖井的模型数据)第79-82页
附录10 代码使用说明第82-84页
附录11 攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
附录12 攻读硕士学位期间参加的科研项目第85页

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